Preguntas etiquetadas con density-estimation

La estimación de la densidad de la ventana de Parzen se describe como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) donde nnn es el número de elementos en el vector, es un vector, es una densidad de probabilidad...

Después de pasar por algunas matemáticas ligeramente concisas, creo que tengo una ligera intuición de la estimación de la densidad del núcleo. Pero también soy consciente de que estimar la densidad multivariada para más de tres variables podría no ser una buena idea, en términos de las propiedades...

Tengo algunas observaciones y quiero imitar el muestreo basado en estas observaciones. Aquí considero un modelo no paramétrico, específicamente, utilizo el suavizado del núcleo para estimar un CDF a partir de las observaciones limitadas. Luego dibujo valores al azar del CDF obtenido. El siguiente...