De Wikipedia El primer significado de las técnicas no paramétricas cubre las técnicas que no se basan en datos que pertenecen a una distribución particular. Estos incluyen, entre otros: métodos libres de distribución, que no se basan en suposiciones de que los datos se extraen de una...
Para un conjunto dado de datos, la dispersión a menudo se calcula como la desviación estándar o como el IQR (rango intercuartil). Mientras que a standard deviationestá normalizado (puntajes z, etc.) y, por lo tanto, puede usarse para comparar la propagación de dos poblaciones diferentes, este no...
Acabo de pensar en una forma ordenada (no necesariamente buena) de crear estimaciones de densidad unidimensionales y mi pregunta es: ¿Este método de estimación de densidad tiene un nombre? Si no, ¿es un caso especial de algún otro método en la literatura? Aquí está el método: Tenemos un vector...
Estoy comparando la distribución del tamaño de los árboles en seis pares de parcelas donde una parcela recibió un tratamiento y la otra un control. Usando una prueba de Kolmogorov-Smirnov en cada par de parcelas, encuentro que varía de 0.0003707 a 0.75 . ¿Existen métodos apropiados para tratar...
Estoy tratando de elegir una de estas dos pruebas para analizar datos emparejados. ¿Alguien sabe alguna regla general sobre cuál elegir en
Estoy trabajando con un conjunto de datos que no es paramétrico y tiene 12 tratamientos. Realicé la prueba de Kruskal-Wallis y obtuve un valor significativo , y ahora me gustaría realizar un procedimiento de comparaciones múltiples para ver cuál de los tratamientos difiere significativamente. Hay...
Estoy leyendo el artículo de Wikipedia sobre modelos estadísticos aquí , y estoy algo perplejo en cuanto al significado de "modelos estadísticos no paramétricos", específicamente: Un modelo estadístico no es paramétrico si el conjunto de parámetros es de dimensión infinita. Un modelo...
He estado estudiando estadísticas durante los últimos dos años. Casi todo lo que he aprendido es sobre estadísticas paramétricas. Ahora me gustaría aprender más sobre estadísticas no paramétricas. ¿Alguien puede sugerir alguna introducción concisa (tal vez legible también) en esta...
Estoy tratando de evaluar el rendimiento de un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático supervisado. Las observaciones se dividen en clases nominales (2 por el momento, sin embargo, me gustaría generalizar esto a problemas de clases múltiples), extraídas de una población de 99...
Estoy comparando el rendimiento de múltiples algoritmos en múltiples conjuntos de datos. Como no se garantiza que esas mediciones de rendimiento se distribuyan normalmente, elegí la prueba de Friedman con la prueba post-hoc de Nemenyi basada en Demšar (2006) . Luego encontré otro artículo que,...
No creo que pueda haber una respuesta para todos los modelos de aprendizaje profundo. ¿Cuál de los modelos de aprendizaje profundo son paramétricos y cuáles no son paramétricos y por
Una pregunta para novatos aquí. Actualmente estoy realizando una regresión no paramétrica usando el paquete np en R. Tengo 7 características y usando un enfoque de fuerza bruta identifiqué las mejores 3. ¡Pero pronto tendré muchas más de 7 características! Mi pregunta es cuáles son los mejores...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
¿Hay alguna razón particular por la que elegirás la estimación de densidad del kernel sobre la estimación paramétrica? Estaba aprendiendo a ajustar la distribución a mis datos. Esta pregunta me vino. Mi tamaño de datos es relativamente grande con 7500 puntos de datos. Auto reclamaciones. Mi...
Tengo algunos datos y estaba tratando de ajustarle una curva suave. Sin embargo, no quiero imponer demasiadas creencias previas o preconcepciones demasiado fuertes (excepto las implicadas por el resto de mi pregunta) sobre ella, o cualquier distribución específica. Solo quería ajustarlo con una...
Después de mirar múltiples fuentes en línea, parece que no puedo obtener una respuesta directa. ¿Podría alguien aclararme si los datos ordinales son suficientes para el WSRT y, de no ser así, la prueba de signos es una alternativa adecuada? Finalmente, esto es para mi proyecto de disertación en la...
He notado que cuando trato de encontrar los valores críticos para el U de Mann-Whitney usando R, los valores son siempre 1 + valor crítico. Por ejemplo, para , el valor crítico (dos colas) es 8, mientras que para , el (dos colas) ) el valor crítico es 22 (verifique las tablas ), pero:α = .05 , n =...
El Proceso de Dirichlet y el Proceso Gaussiano a menudo se denominan "distribuciones sobre funciones" o "distribuciones sobre distribuciones". En ese caso, ¿puedo hablar significativamente sobre la densidad de una función en un GP? Es decir, ¿el Proceso Gaussiano o el Proceso de Dirichlet tienen...
Sea un valor aleatorio de la distribución 1 y sea un valor aleatorio de la distribución 2. Pensé que la hipótesis nula para la prueba de Mann-Whitney era .X 2 P ( X 1 < X 2 ) = P ( X 2 < X 1 )X1X1X_1X2X2X_2PAG( X1< X2) = P( X2< X1)P(X1<X2)=P(X2<X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Si...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...