Preguntas etiquetadas con nonparametric

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...

Acabo de recibir un rechazo de una revista de economía. Entre las razones citadas para el rechazo estaban: Los beneficios del uso del método semiparamétrico no se muestran claramente en comparación con las técnicas alternativas más simples con una identificación clara de las relaciones...

La versión general: Necesito estimar donde y son continuos y multivariados. Prefiero hacerlo de forma no paramétrica porque no tengo una buena forma funcional en mente y debe ser algo como imparcial. Quería usar un estimador de densidad de kernel condicional, pero me di cuenta de que primero...

El proceso de generación de datos es:y= sin ( x + I( d= 0 ) ) + sin ( x + 4 ∗ I( d= 1 ) ) + I( d= 0 )z2+ 3 I( d= 1 )z2+ N ( 0 , 1 )y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 +...

Supongamos que un grupo de personas evalúa cuánto les gustó una película en una escala discreta del 1 al 10, y desea un intervalo [ l , u ] tal que con (al menos) 95% de confianza, (al menos) 90 El% de todas las personas que ven la película lo calificarán no menos que l ni más alto que u . [ l , u...

Andrew Gelman en una publicación reciente en su blog sugiere usar un rango, transformar el rango en una puntuación z y luego usar pruebas y herramientas paramétricas en lugar de realizar pruebas no paramétricas. Nunca escuché de eso antes. Una búsqueda en Google me señaló esta función R en el...

Estoy trabajando con el conjunto de datos "géiser" del paquete MASS y comparando las estimaciones de densidad del núcleo del paquete np. Mi problema es comprender la estimación de densidad utilizando la validación cruzada de mínimos cuadrados y el núcleo

Según tengo entendido, las redes neuronales profundas están realizando un "aprendizaje de representación" al unir entidades en capas. Esto permite aprender estructuras dimensionales muy altas en las características. Por supuesto, es un modelo paramétrico con un número fijo de parámetros, por lo que...

Busqué en preguntas sobre distinciones de pruebas paramétricas y no paramétricas y parece que todas las preguntas se centran en una prueba muy específica, un problema de datos o alguna distinción técnica. No estoy interesado en el tema de probar supuestos (no; examinar en su lugar), o los problemas...

Hice una prueba de suma de rango de Wilcoxon para averiguar si hay alguna diferencia en la distribución de Variable X1X1X_1para dos grupos Los resultados de la prueba mostraron que la diferencia existe. Sin embargo, sospecho que hay una variable de confusión , que está causando esta...