Proporcionó un tamaño de muestra "N" que planeo usar para pronosticar datos. ¿Cuáles son algunas de las formas de subdividir los datos para que yo use algunos de ellos para establecer un modelo y los datos restantes para validar el modelo? Sé que no hay una respuesta en blanco y negro para esto,...
He estado estudiando problemas de aprendizaje de refuerzo jerárquico, y aunque muchos documentos proponen algoritmos para aprender una política, todos parecen asumir que conocen de antemano una estructura gráfica que describe la jerarquía de las acciones en el dominio. Por ejemplo, El método MAXQ...
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5...
Estoy tratando de resolver un problema para la regresión de ángulo mínimo (LAR). Este es un problema 3.23 en la página 97 de Hastie et al., Elementos de aprendizaje estadístico, 2do. ed. (5ª impresión) . Considere un problema de regresión con todas las variables y respuestas que tengan media cero...
¿Existe un método estándar (o el mejor) para probar cuando una serie temporal determinada se ha estabilizado? Alguna motivación Tengo un sistema dinámico estocástico que genera un valor en cada paso de tiempo . Este sistema tiene un comportamiento transitorio hasta el paso de tiempo t ^ * y...
He descargado el código GPML Matlab más reciente GPML Matlab code y he leído la documentación y ejecuté la demostración de regresión sin ningún problema. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para entender cómo aplicarlo a un problema de regresión al que me enfrento. El problema de regresión se...
Estoy desarrollando sistemas comerciales automatizados para el mercado de valores. El gran desafío ha sido el sobreajuste. ¿Puede recomendarme algunos recursos que describan métodos para medir y evitar el sobreajuste? Comencé con conjuntos de entrenamiento / validación, pero el conjunto de...
Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 2,000 variables binarias / 200,000 filas y estoy tratando de predecir una sola variable dependiente binaria. Mi objetivo principal en esta etapa no es obtener la precisión de la predicción, sino identificar cuáles de estas variables son predictores...
Tengo dos preguntas relacionadas con el concepto de "consistencia de aprendizaje" para aquellos que están familiarizados con la teoría del aprendizaje estadístico a la Vapnik. Pregunta 1. El proceso de aprendizaje se llama consistente (para la clase de funcionesFF\mathcal{F} y distribución de...
¿Existen mejores métodos alternativos para elegir C y Gamma que produzcan un mejor rendimiento de
Estoy tratando de construir un modelo de predicción con SVM en datos bastante desequilibrados. Mis etiquetas / resultados tienen tres clases, positiva, neutral y negativa. Yo diría que el ejemplo positivo representa alrededor del 10-20% de mis datos, neutral alrededor del 50-60% y negativo...
Pregunta: ¿Existen pautas generales con respecto a las características de los datos de entrada que se pueden usar para decidir entre la aplicación de PCA versus LSA / LSI? Breve resumen de PCA vs. LSA / LSI: El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis semántico latente (LSA) o la...
Digamos que tengo un montón de filas para un problema de clasificación: X1, . . . Xnorte, YX1,...Xnorte,YX_1, ... X_N, Y Donde son las características / predictores e Y es la clase a la que pertenece la combinación de características de la fila.X1, . . . , XnorteX1,...,XnorteX_1, ...,...
Me intriga el concepto de un Modelo de Markov de máxima entropía (MEMM), y estoy pensando en usarlo para un etiquetador de Parte de discurso (POS). Por el momento, estoy usando un clasificador convencional de máxima entropía (ME) para etiquetar cada palabra individual. Esto utiliza una serie de...
Estoy usando el paquete kernlab en R para construir un SVM para clasificar algunos datos. El SVM está funcionando bien ya que proporciona 'predicciones' de una precisión decente, sin embargo, mi lista de variables de entrada es más grande de lo que quisiera y no estoy seguro de la importancia...
Me acababan de asignar un proyecto para realizar análisis de sentimientos para algunas colecciones de documentos. Al buscar en Google, ha surgido una gran cantidad de investigaciones relacionadas con los sentimientos. Mis preguntas son: ¿Cuáles son los principales métodos / algoritmos para el...
Tengo un problema de clasificación ( clase ), con del orden de 100 predictores con valores reales, uno de los cuales parece tener mucho más poder explicativo que cualquiera de los otros. Me gustaría profundizar en los efectos de las otras variables. Sin embargo, las técnicas estándar de aprendizaje...
Para explicar por qué tengo esa estúpida pregunta que encontrarás a continuación, debo decir que soy más una persona de aprendizaje automático. Mientras trabajaba en problemas de bioinformática, todo estaba bien. Cuando escuché palabras como "regresión" o "curtosis y asimetría", en el primer caso...
Digamos que tengo un problema simple de aprendizaje automático como una clasificación. Con algunos puntos de referencia en visión o reconocimiento de audio, yo, como humano, soy un muy buen clasificador. Por lo tanto, tengo una intuición sobre qué tan bueno puede ser un clasificador. Pero con...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi