Quiero realizar análisis de sentimientos en el texto, he revisado varios artículos, algunos de ellos usan "Naive Bayes" y otros son "Recurrent Neural Network (LSTM)" , por otro lado, he visto una biblioteca de Python para el análisis de sentimientos que es nltk Utiliza "Naive Bayes". ¿Alguien puede...
En el aprendizaje profundo, y su aplicación a la visión por computadora, ¿es posible decir qué tipo de características extraen estos dos tipos de agrupación? por ejemplo, ¿es posible decir que max pool extrae bordes? ¿Podemos decir algo similar con respecto a la agrupación media? PS no dude en...
En las notas de la semana 5 para la clase de aprendizaje automático Coursera de Andrew Ng , se proporciona la siguiente fórmula para calcular el valor deϵϵ\epsilon solía inicializar ΘΘ\Theta con valores aleatorios: En el ejercicio , se dan más aclaraciones: Una estrategia efectiva para elegir...
Refiérase a la imagen de arriba, claramente un círculo puede separar las dos clases (imagen de la izquierda). ¿Por qué entonces tomar tanto dolor mapearlo a una función para hacerlo linealmente separable (imagen derecha)? ¿Alguien puede explicar? Realmente no pude encontrar nada en la web o...
El lazo y la red elástica no pueden manejar variables con más de dos categorías y, por lo tanto, es necesaria una división de variables categóricas en dummies para la aplicación de estos métodos. Esto puede dar lugar a varios problemas y, por lo tanto, existen extensiones para el lazo al grupo o al...
TL; DR (demasiado largo, no leído): Estoy trabajando en un problema de predicción de series temporales, que formulo como un problema de regresión usando Deep Learning (keras). Quiero optimizar la correlación de Pearson entre mi predicción y las etiquetas verdaderas. Estoy confundido por el hecho...
Estoy tratando de entender cuál es la diferencia entre el recocido simulado y la ejecución de múltiples algoritmos codiciosos de escalada. Según tengo entendido, el algoritmo codicioso llevará la puntuación a un máximo local, pero si comenzamos con múltiples configuraciones aleatorias y aplicamos...
A nivel de modelo, para evaluar la contribución / importancia del predictor podemos usar: Técnicas específicas del modelo: por ejemplo, pureza (índice de Gini) para un modelo basado en árboles, coeficientes del modelo cuando corresponda, etc. Técnicas independientes del modelo, por ejemplo,...
El aprendizaje profundo es un tema cada vez más candente en la actualidad. ¿Cuáles son los supuestos principales que hacen que el aprendizaje profundo carezca de algunos conjuntos de datos? Ej: ¿Funciona bien en conjuntos de datos
Estoy buscando estimar un GLM jerárquico pero con selección de características para determinar qué covariables son relevantes a nivel de población para incluir. Supongamos que tengo grupos con observaciones y posibles covariables. Es decir, tengo una matriz de diseño de covariables , resultados \...
Soy nuevo en ML. Me informaron que la normalización L2 de la regresión de cresta no castiga la intercepción . Como en la función de costo: El término de normalización L2 solo suma de a , no de a . También leí
Encontré la fórmula para obtener los límites superiores de confianza en el problema del bandido armado k: clnNini−−−−−√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} donde es la cantidad de muestras que tenemos para este bandido particular y es la cantidad total de muestras que tenemos de todos los...
Recientemente me encontré con un artículo fascinante sobre la predicción de futuros rendimientos del mercado de valores. El autor presenta el siguiente gráfico y cita un R ^ 2 de 0.913. Esto haría que el método del autor fuera muy superior a cualquier cosa que haya visto sobre el tema (la mayoría...
¿Es cierto lo siguiente? sesgo bajo = varianza alta sesgo alto = varianza baja Entiendo el sesgo alto y bajo, pero ¿cómo es diferente la varianza? ¿O son los sinónimos
Cuando se piensa en un histograma como una estimación de la función de densidad, ¿es razonable pensar en el tamaño del contenedor como un parámetro que restringe la estructura local de esa función? Además, ¿hay una mejor manera de articular este
¿Tendría sentido equipar un modelo a propósito? Digamos que tengo un caso de uso donde sé que los datos no variarán mucho con respecto a los datos de entrenamiento. Estoy pensando aquí en la predicción del tráfico, donde el estado del tráfico sigue un conjunto fijo de patrones viaje...
Estoy buscando varias medidas de rendimiento para modelos predictivos. Se escribió mucho sobre problemas de uso de precisión, en lugar de algo más continuo para evaluar el rendimiento del modelo. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ proporciona un ejemplo cuando agregar una...
No entiendo cuál es el propósito del árbol de decisión? A mi modo de ver, es una serie de if-else. ¿Por qué no uso if-else en lugar de usar un árbol de decisión? ¿Es porque disminuye la complejidad de mi código? Todavía estoy libre de calcular la entropía y la ganancia de información porque hay...
Tengo una lista de productos, que incluye variables como el nombre del producto (como aparece en el recibo) y el comerciante donde se compró el producto. Tengo una buena cantidad de ellos clasificados manualmente en un grupo fijo de categorías (por ejemplo, bebidas alcohólicas, verduras, carne,...