Preguntas etiquetadas con machine-learning

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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...

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Encuentra distribución y transforma a distribución normal

Tengo datos que describen con qué frecuencia tiene lugar un evento durante una hora ("número por hora", nph) y cuánto duran los eventos ("duración en segundos por hora", dph). Estos son los datos originales: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

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Modelo de aprendizaje automático "Exportar" de R

Puedo construir e implementar modelos clásicos de ML en conjuntos de entrenamiento / prueba tradicionales en R, pero ¿qué pasa si un socio quiere obtener este modelo para implementar su propio sistema (de cualquier tipo)? Guardar y enviar la estructura del modelo R no ayuda, por supuesto; y...

r machine-learning
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Definición exacta de Maxout

He estado tratando de averiguar qué significa exactamente la función de activación "Maxout" en las redes neuronales. Existe esta pregunta, este documento e incluso en el libro Deep Learning de Bengio et al. , excepto con solo un poco de información y un gran TODO al lado. Usaré la notación...

machine-learning neural-networks
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¿Qué es el error asintótico?

Ng, AY y Jordan, MI (2001). Sobre clasificadores discriminativos versus generativos: una comparación de regresión logística e ingenua Bayes . Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal, 14 , pp. 841-8, MIT Press. En el documento anterior, los autores mencionaron "error...

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