¿Cuál es la diferencia entre la red de creencias profundas y la red convexa profunda ?
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¿Cuál es la diferencia entre la red de creencias profundas y la red convexa profunda ?
La red convexa profunda es una arquitectura relativamente nueva de redes neuronales profundas , que se ha desarrollado para superar las limitaciones de escalabilidad de las redes de creencias profundas (DBN) . Puede leer más sobre detalles técnicos de la arquitectura y su rendimiento en documentos de investigación, por ejemplo, en este documento , así como en un documento posterior relevante , ambos de Microsoft Research.
Puede ser beneficioso leer más sobre DBN en este fascinante sitio de acceso abierto revisado por pares , ya que es más completo que Wikipedia sobre el tema. En mi opinión, en este informe técnico se puede encontrar una visión general aún más completa e interesante de las arquitecturas de aprendizaje profundo en IA .