Soy bastante nuevo en el aprendizaje automático y las estadísticas, pero me preguntaba por qué la optimización bayesiana no se refiere con mayor frecuencia en línea cuando se aprende el aprendizaje automático para optimizar los hiperparámetros de su algoritmo. Por ejemplo, utilizando un marco como...
Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 5,000 características / covariables a menudo correlacionadas y una respuesta binaria. Me dieron los datos, no los recolecté. Utilizo Lasso y el refuerzo de gradiente para construir modelos. Utilizo validación cruzada anidada iterada. Reporto los 40...
Supongamos que estamos haciendo un ejemplo de juguete en gradiente decente, minimizando una función cuadrática , usando un tamaño de paso fijo . ( )α = 0.03 A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]XTA xxTAxx^TAxα = 0.03α=0,03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]UNA=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Si trazamos el rastro de en...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Soy nuevo en el...
Recientemente vi esta charla de Eric J. Ma y revisé su entrada de blog , donde cita a Radford Neal, que los modelos bayesianos no se sobreajustan (pero pueden sobreajustar ) y cuando los usamos , no necesitamos conjuntos de prueba para validarlos (para Me parece que las citas hablan más bien sobre...
Recientemente recapitulé mi conocimiento de la Serie temporal y me di cuenta de que el aprendizaje automático en su mayoría solo da pronósticos un paso por delante. Con pronósticos de un paso adelante me refiero a pronósticos que, por ejemplo, si tenemos datos por hora, utilizamos los datos desde...
Estoy leyendo Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes . Entonces no soy capaz de descubrir la diferencia entre la votación dura y la votación suave en contexto con los métodos basados en...
Mi pregunta es sobre la clasificación binaria, por ejemplo, separar a los buenos clientes de los malos clientes, pero no la regresión o la clasificación no binaria. En este contexto, un bosque aleatorio es un conjunto de árboles de clasificación. Para cada observación, cada árbol vota un "sí" o...
Así que estoy tratando de enseñarme a mí mismo las redes neuronales (para aplicaciones de regresión, no para clasificar imágenes de gatos). Mis primeros experimentos fueron entrenar una red para implementar un filtro FIR y una Transformada Discreta de Fourier (entrenamiento en señales "antes" y...
Sé que hay más de dos tipos de normalización. Por ejemplo, 1- Transformar datos utilizando una puntuación z o una puntuación t. Esto generalmente se llama estandarización. 2- Reescalando datos para tener valores entre 0 y 1. La pregunta ahora si necesito normalizar ¿Qué tipo de...
Mi pregunta es acerca de la validación cruzada cuando hay muchas más variables que observaciones. Para arreglar ideas, propongo restringir al marco de clasificación en una dimensión muy alta (más características que observación). Problema: Suponga que para cada variable tiene una medida de...
He visto algunas consultas sobre la agrupación en series de tiempo y específicamente sobre la agrupación, pero no creo que respondan a mi pregunta. Antecedentes: quiero agrupar genes en un experimento de curso de tiempo en levadura. Hay cuatro puntos de tiempo dicen: t1 t2 t3 y t4 y el número...
Hola compañeros de número Quiero generar n puntajes aleatorios (junto con una etiqueta de clase) como si hubieran sido producidos por un modelo de clasificación binaria. En detalle, se requieren las siguientes propiedades: cada puntaje está entre 0 y 1 cada puntaje está asociado con una etiqueta...
Me pregunto si hay algún algoritmo (quizás algoritmos genéticos) en R para la construcción de características (derivar predictores candidatos de predictores existentes). Estoy pensando en una rutina para probar potencias de orden superior, interacciones, relaciones y combinaciones lineales y...
Estoy usando regresión logística para predecir y dado x1 y x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) ¿Cómo se supone que la regresión logística maneja los casos en que mis variables tienen escalas muy diferentes? ¿Alguna vez las personas construyen modelos de regresión logística con...
Esto es en seguimiento a una pregunta anterior. aquí : Modelo de red neuronal para predecir el resultado del tratamiento y podría considerarse que se refiere a un aspecto diferente de esta pregunta: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en estudios clínicos de muestras...
Estoy trabajando en un proyecto de aprendizaje automático en el que intento ajustar una curva en los datos. Desafortunadamente, la fecha tiene un vector de características algo alto. Por lo tanto, realmente no puedo trazarlos en un espacio 2D o 3D para adivinar cómo se ve la forma de los...
Estoy usando el ingenuo clasificador bayes para clasificar entre dos grupos de datos. Un grupo de datos es mucho más grande que el otro (más de 4 veces). Estoy usando la probabilidad previa de cada grupo en el clasificador. El problema es que el resultado que obtengo tiene un 0% de índice positivo...
¿Cómo combina un clasificador de conjunto las predicciones de sus clasificadores constituyentes? Tengo dificultades para encontrar una descripción clara. En algunos ejemplos de código que he encontrado, el conjunto solo promedia las predicciones, pero no veo cómo esto podría hacer una "mejor"...
Estoy resolviendo un problema de clasificación usando un conjunto de entrenamiento de aprendizaje por parejas. Tenemos 2 clases: malas y buenas . También tenemos pares de objetos.(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, lo que significa ese objeto aiaia_i es mejor quebibib_i. Cada objeto se...