¿Hay algún método para corregir el sesgo en el modelo de riesgo proporcional de Cox causado por una muestra seleccionada al azar (algo así como la corrección de Heckman)? Antecedentes : Digamos que la situación es la siguiente: - Durante los primeros dos años, todos los clientes son aceptados....
Usando R, he ajustado un modelo lineal para una variable de respuesta única a partir de una combinación de predictores continuos y discretos. Esto es súper básico, pero tengo problemas para comprender cómo funciona un coeficiente para un factor discreto. Concepto: Obviamente, el coeficiente de la...
Sé que esta es probablemente una pregunta básica ... Pero parece que no encuentro la respuesta. Estoy adaptando un GLM con una familia de Poisson, y luego intenté echar un vistazo a las predicciones, sin embargo, el desplazamiento parece tenerse en
El modelo Bradley – Terry – Luce (BTL) establece que , donde es la probabilidad de que el objeto se considere "mejor", más pesado, etc., que el objeto , y , y son parámetros.pji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Esto...
Estoy leyendo A. Agresti (2007), Introducción al análisis de datos categóricos , 2do. edición, y no estoy seguro si entiendo este párrafo (p.106, 4.2.1) correctamente (aunque debería ser fácil): En la Tabla 3.1 sobre ronquidos y enfermedades cardíacas en el capítulo anterior, 254 sujetos...
Tengo un conjunto de datos bastante complicado para analizar, y no puedo encontrar una buena solución para ello. Aquí está la cosa: 1. los datos en bruto son esencialmente grabaciones de canciones de insectos. Cada canción está compuesta de varias ráfagas, y cada ráfaga está compuesta de...
Actualmente estoy trabajando en una serie de modelos de series de tiempo de Poisson tratando de estimar el efecto de un cambio en la forma en que se obtuvieron los recuentos (cambio de una prueba de diagnóstico a otra) mientras se controlan otras tendencias a lo largo del tiempo (digamos un aumento...
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . El siguiente código PredictNew <- predict...
Estoy tratando de analizar el efecto del año en el registro variable para un grupo particular de individuos (tengo 3 grupos). El modelo más simple: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data =...
Aquí está el resultado resumido del modelo Coxph que utilicé (utilicé R y el resultado se basa en el mejor modelo final, es decir, se incluyen todas las variables explicativas significativas y sus interacciones): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 +...
Me gustaría ejecutar una regresión lineal sobre un conjunto de datos multidimensionales. Existen diferencias entre las diferentes dimensiones en términos de su magnitud de orden. Por ejemplo, la dimensión 1 generalmente tiene un rango de valores de [0, 1], y la dimensión 2 tiene un rango de valores...
Estoy tratando de producir un modelo mixto lineal, el código R es el siguiente. lme (Promedio.pago ~ Juego + Tipo + Otros.Tipo + Juego: Tipo + Juego: Otros.Tipo + Tipo: Otros.Tipo, aleatorio = ~ 1 | Sujetos, método = "REML", datos = Sujetosm1) -> lme1 El término de respuesta Average.payoff...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Con datos continuos, una regresión lineal Y=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+u supone que el término de error se distribuye N (0, σ2σ2\sigma^2 ) 1) ¿Asumimos que Var (Y | x) es igualmente ~ N (0, σ2σ2\sigma^2 )? 2) ¿Cuál es esta distribución de errores en regresión logística? Cuando los...
Tengo una pregunta sobre la interpretación de los coeficientes de una interacción entre variable continua y categórica. Aquí está mi modelo: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Dados los tiempos de supervivencia censurados por intervalos, ¿cómo realizo un modelo Cox PH censurado por intervalos R? Una búsqueda rseek muestra el paquete intcox, que ya no existe en el Rrepositorio. Estoy casi seguro de que la coxphfunción en el survivalpaquete no puede manejar datos de...
Estaba leyendo este libro Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático de Bishop. Tuve una confusión relacionada con una derivación del sistema dinámico lineal. En SUD asumimos que las variables latentes son continuas. Si Z denota las variables latentes y X denota las variables...
Estoy produciendo un script para crear muestras de bootstrap del catsconjunto de datos (del -MASS-paquete). Siguiendo el libro de texto de Davidson y Hinkley [1], realicé una regresión lineal simple y adopté un procedimiento no paramétrico fundamental para el arranque de las observaciones de iid,...
Soy nuevo en el modelado mixto y estoy confundido sobre si es apropiado usar un efecto aleatorio en un análisis que estoy haciendo. Cualquier consejo sería apreciado. mi estudio está probando qué tan bien un índice de abundancia de mamíferos recientemente desarrollado puede predecir el valor de un...