La distinción entre variables estrictamente aleatorias (que deberían modelarse como tales) y variables no aleatorias que algunos argumentan que podrían modelarse como aleatorias si se trata de un modelo jerárquico / multinivel, me resulta borrosa. Bates y Bolker ejemplifican los efectos aleatorios...
Tengo datos del siguiente diseño experimental: mis observaciones son recuentos del número de éxitos ( K) del número correspondiente de ensayos ( N), medidos para dos grupos, cada uno compuesto de Iindividuos, de Ttratamientos, donde en cada combinación de factores hay Rréplicas . Por lo tanto, en...
Estoy tratando de ayudar a un estudiante de un colega. El estudiante observó y contó el comportamiento de las aves (número de llamadas) en una configuración experimental. No se pudo determinar el número de llamadas atribuibles a un ave observada específica durante cada experimento, pero fue posible...
Estoy simulando ensayos de Bernoulli con un entre grupos y luego el modelo correspondiente con el paquete:logitθ ∼ N( logitθ0 0,12)logitθ∼norte(logitθ0 0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <-...
En la página 12 del libro de Bates sobre el modelo de efectos mixtos , describe el modelo de la siguiente manera: Cerca del final de la captura de pantalla, menciona el factor de covarianza relativo , dependiendo del parámetro componente de varianza ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sin...
El siguiente modelo logístico multinivel con una variable explicativa en el nivel 1 (nivel individual) y una variable explicativa en el nivel 2 (nivel grupal): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
Preguntas: ¿Se utilizan modelos lineales inadecuados en la práctica o se describe algún tipo de curiosidad de vez en cuando en revistas científicas? Si es así, ¿en qué áreas se utilizan? ¿Hay otros ejemplos de tales modelos? Finalmente, ¿serían correctos los errores estándar, los valores , R 2,...
En mi campo, la forma habitual de graficar datos emparejados es como una serie de segmentos de línea delgada y delgada, superpuestos con la mediana y el IC de la mediana para los dos grupos: Sin embargo, este tipo de gráfico se vuelve mucho más difícil de leer a medida que aumenta el número de...
Me han hecho una pregunta sobre un modelo lineal hecho con R lm: "¿La regresión utilizó mínimos cuadrados iterativos lineales o no lineales?" Busqué un poco y [creo que entiendo] la diferencia entre los dos, pero no pude encontrar ninguna evidencia del uso de R de mínimos cuadrados lineales...
¿Qué piensa sobre el uso de la regresión para proyectar fuera del rango de datos? Si estamos seguros de que sigue una forma de modelo lineal o de potencia, ¿no podría ser útil el modelo más allá del rango de datos? Por ejemplo, tengo un volumen impulsado por el precio. Deberíamos poder proyectar...
Estoy leyendo este artículo: el traductor de Skype donde usan CD-DNN-HMM (Redes neuronales profundas dependientes del contexto con modelos ocultos de Markov). Puedo entender la idea del proyecto y la arquitectura que han diseñado, pero no entiendo cuáles son los senones . He estado buscando una...
Un amigo mío recientemente preguntó qué es tan ordinario, acerca de los mínimos cuadrados ordinarios. No parecemos llegar a ninguna parte en la discusión. Ambos coincidimos en que OLS es un caso especial del modelo lineal, tiene muchos usos, es bien conocido y es un caso especial de muchos otros...
Considera la función r(x)=E(Y∣X=x)r(X)=mi(Y∣X=X) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Esto se ha llamado la función de regresión en un libro de texto que estoy usando. Estoy tratando de descubrir la relación entre esta función y el modelo clásico de regresión lineal. Entonces, sé que es un...
Tengo una pregunta básica sobre los enfoques para promediar modelos usando criterios de TI para ponderar modelos dentro de un conjunto de candidatos. La mayoría de las fuentes que he leído sobre promedios de modelos abogan por promediar las estimaciones de coeficientes de parámetros basadas en...
En un estudio longitudinal, los resultados de las unidades i se miden repetidamente en los puntos de tiempo t con un total de m ocasiones de medición fija (fija = las mediciones en unidades se toman al mismo tiempo).YitYitY_{it}iiitttmmm Las unidades se asignan aleatoriamente a un tratamiento, , o...
En esta pregunta popular , la respuesta altamente votada hace que MLE y Baum Welch se separen en la adaptación HMM. Para problemas de entrenamiento podemos usar los siguientes 3 algoritmos: MLE (estimación de máxima verosimilitud), entrenamiento de Viterbi (NO confundir con la decodificación de...
En la Econometría introductoria de Wooldridge hay una cita: El argumento que justifica la distribución normal de los errores por lo general es algo como esto: porque es la suma de muchos factores diferentes que afectan no observadas , podemos invocar el teorema del límite central a la...
Estoy adaptando varios modelos de la forma. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. y estoy buscando formas de comparar los modelos obtenidos para diferentes variables. Me pregunto si el valor alfa es de alguna utilidad práctica. Para las tres parcelas debajo de los valores alfa son...
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...