Tengo un conjunto de datos con tres variables, donde todas las variables son cuantitativas. Vamos a llamarlo , y . Estoy ajustando un modelo de regresión en una perspectiva bayesiana a través de MCMC conx 1 x 2yyyX1x1x_1X2x2x_2rjags Hice un análisis exploratorio y el diagrama de dispersión de...
En R, estoy haciendo análisis de datos de supervivencia de pacientes con cáncer. He estado leyendo cosas muy útiles sobre el análisis de supervivencia en CrossValidated y otros lugares y creo que entendí cómo interpretar los resultados de la regresión de Cox. Sin embargo, un resultado todavía me...
Hola, estoy estudiando técnicas de regresión. Mis datos tienen 15 características y 60 millones de ejemplos (tarea de regresión). Cuando probé muchas técnicas de regresión conocidas (árbol impulsado por gradiente, regresión de árbol de decisión, AdaBoostRegressor, etc.), la regresión lineal...
Soy bastante nuevo en el análisis de supervivencia. Me aconsejaron que buscara y aprendiera los residuos de Schoenfeld como parte de un diagnóstico modelo para ver si se cumplió el supuesto de riesgo proporcional. Al buscar esto, he visto referencias a muchos tipos diferentes de residuos, que...
En 'Los elementos del aprendizaje estadístico', la expresión para la descomposición de la variación de sesgo del modelo lineal se da como donde es la función objetivo real, es la varianza del error aleatorio en el modelo y es el estimador lineal de .f ( x 0 ) σ 2 ε y = f ( x ) +...
La ocurrencia no tan infrecuente cuando se trata de modelos mixtos máximos complejos (estimar todos los efectos aleatorios posibles para datos y modelo dados) es perfecta (+1 o -1) o una correlación casi perfecta entre algunos efectos aleatorios. Para el propósito de la discusión, observemos el...
Estoy estudiando la diferencia entre la regularización en la regresión RKHS y la regresión lineal, pero me resulta difícil comprender la diferencia crucial entre los dos. (xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i)f(⋅)f(⋅)f(\cdot)f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx...
Estoy tratando de lidiar con un análisis de tiempo hasta el evento utilizando resultados binarios repetidos. Supongamos que el tiempo hasta el evento se mide en días, pero por el momento discretizamos el tiempo en semanas. Quiero aproximar un estimador de Kaplan-Meier (pero permitir covariables)...
Estoy buscando ayuda, consejos o sugerencias sobre cómo explicar la heterogeneidad / heterocedasticidad a los biólogos de mi departamento. En particular, quiero explicar por qué es importante buscarlo y tratarlo si existe, estaba buscando opiniones sobre las siguientes preguntas. ¿La...
Tengo 100 pacientes y cada paciente tiene 10 mediciones longitudinales de creatinina sérica. Las tasas de filtración glomerular estimadas (TFGe) se calcularon a partir de una fórmula MDRD que comprende género, edad y creatinina sérica. La TFGe es la variable dependiente y el tiempo es la variable...
Me gustaría ajustar un modelo de mezcla a datos generados por Monte Carlo con densidades de probabilidad que generalmente se parecen a las de la imagen adjunta. Parecería por inspección visual que un modelo de mezcla normal podría ser aplicable, pero al verificar la vista de tareas CRAN realmente...
¿Existe un nombre estándar para un modelo de elección multinomial en el que las observaciones son en forma de preguntas binarias como "prefiere A a B" y "prefiere B a D"? Esto parece una ocurrencia común, y la probabilidad es bastante fácil de escribir a mano, pero tengo problemas para buscar...
He buscado esto en línea durante horas, pero ninguna de las publicaciones en línea es lo que estoy buscando. Mi pregunta es muy fácil de implementar en el procedimiento mixto SAS Proc, pero no estoy seguro de cómo hacerlo en los paquetes lme y / o lmer. Supongamos que tengo un...
Suponga que voy a estimar una regresión lineal donde supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2). ¿Cuál es el beneficio de OLS frente a la estimación de ML? Sé que necesitamos saber una distribución detuuu cuando usamos métodos ML, pero como supongo u ∼ N( 0 ,σ2)u∼N(0,σ2)u\sim N(0,\sigma^2)Si...
Me gustaría encontrar alguna solución para realizar un modelo de efectos mixtos de regresión cuantil. De mi búsqueda en Google, no pude encontrar una implementación de R para dicho procedimiento (solo advertencias de que " esto no es para los débiles de corazón "). Me gustaría resolver una...
He realizado el análisis de ruta utilizando la semfunción en R. El modelo que ajusté consta de rutas directas e indirectas. Tengo algunos problemas para interpretar las estimaciones de los coeficientes SEM. ¿R da el valor del efecto total = (efecto directo + efecto indirecto) directamente o tengo...
Necesito explicar el concepto de modelos lineales mixtos en un artículo dirigido a un público general. ¿Hay alguna forma de comunicar la esencia del concepto en una o dos
Estoy volviendo a analizar los datos de un colega. Los datos y el código R están aquí . Es un diseño 2x2x2x2x3 completamente dentro de Ss. Una de las variables predictoras cue, es una variable de dos niveles que cuando se contrae a un puntaje de diferencia refleja un valor pertinente a la teoría....
Los datos de proporción, proporción y porcentaje son muy comunes en ecología (p. Ej.,% De flores polinizadas, relación sexo masculino: hembra,% de mortalidad en respuesta a un tratamiento,% de hojas comidas por un herbívoro). Recientemente, algunos estadísticos aplicados publicaron un artículo en...
Tengo una pregunta que me gustaría hacerle a la comunidad. Recientemente me han pedido que proporcione análisis estadísticos para un estudio de pronóstico de marcadores tumorales . Principalmente he usado estas dos referencias para guiar mi análisis: McShane LM y col. Informe de recomendaciones...