¿Cuáles son las similitudes y diferencias entre estos 3 métodos: Harpillera, Impulso ¿Apilado? Cuál es el mejor? ¿Y por qué? ¿Me puede dar un ejemplo para cada
He estado siguiendo competiciones de Kaggle durante mucho tiempo y me doy cuenta de que muchas estrategias ganadoras implican utilizar al menos uno de los "tres grandes": embolsar, impulsar y apilar. Para las regresiones, en lugar de centrarse en la construcción de un mejor modelo de regresión...
Digamos que tengo tres fuentes independientes y cada una de ellas hace predicciones para el clima mañana. El primero dice que la probabilidad de lluvia mañana es 0, luego el segundo dice que la probabilidad es 1, y finalmente el último dice que la probabilidad es 50%. Me gustaría saber la...
Para calcular las predicciones promediadas por el modelo en la escala de respuesta de un GLM, ¿cuál es "correcto" y por qué? Calcule la predicción promedio del modelo en la escala del enlace y luego vuelva a transformar a la escala de respuesta, o Transforme las predicciones a la escala de...
Estoy tratando de entender y saber qué informar de mi análisis de algunos datos usando el promedio de modelos en R. Estoy usando el siguiente script para analizar el efecto del método de medición sobre una variable dada: Aquí está el conjunto de datos:
Tengo una pregunta básica sobre los enfoques para promediar modelos usando criterios de TI para ponderar modelos dentro de un conjunto de candidatos. La mayoría de las fuentes que he leído sobre promedios de modelos abogan por promediar las estimaciones de coeficientes de parámetros basadas en...