Preguntas etiquetadas con clustering

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¿Cómo agrupar variables longitudinales?

Tengo un montón de variables que contienen datos longitudinales desde el día 0 hasta el día 7. Estoy buscando un enfoque de agrupamiento apropiado que pueda agrupar estas variables longitudinales (no casos) en diferentes grupos. Traté de analizar este conjunto de datos por separado por tiempo, pero...

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Distribuciones agrupadas

Tengo varias distribuciones (10 distribuciones en la figura a continuación). De hecho, estos son histogramas: hay 70 valores en el eje x que son los tamaños de algunas partículas en una solución y para cada valor de x el valor correspondiente de y es la proporción de partículas cuyo tamaño es...

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R regresión lineal variable categórica valor "oculto"

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

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¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
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¿Qué le pasó a Fuzzy Logic?

La lógica difusa parecía un área activa de investigación en aprendizaje automático y minería de datos cuando estaba en la escuela de posgrado (principios de la década de 2000). Los sistemas de inferencia difusos, los medios c difusos, las versiones difusas de las diversas redes neuronales y las...

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Cómo obtener el intervalo de confianza en el cambio de r-cuadrado poblacional

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...

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¿Cómo debo interpretar la estadística GAP?

Utilicé la estadística GAP para estimar k grupos en R. Sin embargo, no estoy seguro de interpretarlo bien. De la trama anterior, supongo que debería usar 3 grupos. De la segunda trama, debería elegir 6 grupos. ¿Es correcta la interpretación de la estadística GAP? Agradecería cualquier...

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