¿Cuál es la relación entre estimador y estimación?
¿Cuál es la relación entre estimador y
21
¿Cuál es la relación entre estimador y
Comprendí que las estadísticas descriptivas describían cuantitativamente las características de una muestra de datos, mientras que las estadísticas inferenciales hacían inferencias sobre las poblaciones de las que se extrajeron las muestras. Sin embargo, la página de wikipedia para estados de...
El coeficiente de correlación generalmente se escribe con una mayúscula, pero a veces no. Me pregunto si realmente hay una diferencia entre y . ¿Puede significar algo más que un coeficiente de correlación?r 2 R 2
¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y logit? Entiendo que son similares (o incluso la misma cosa) pero ¿alguien podría explicar la (s) diferencia (s) entre estos dos? ¿Se trata de
Si tengo dos valores A y B que se expresan como un porcentaje de C, y quiero expresar la diferencia de magnitud entre A y B como un porcentaje D, ¿es más correcto expresar D como un porcentaje de C, o como un porcentaje de B (o de hecho A)? Obviamente, 50 personas desempleadas es 50% más grande...
Estoy luchando por comprender el concepto de sesgo en el contexto del análisis de regresión lineal. ¿Cuál es la definición matemática de sesgo? ¿Qué es exactamente sesgado y por qué / cómo? ¿Ejemplo
No entiendo por qué la variable aleatoria "binomial negativa" tiene ese nombre. ¿Qué tiene de negativo? ¿Qué tiene de binomial? ¿Qué tiene de negativo el
¿Qué es "logístico" acerca de la distribución logística, en sentido común? ¿Cuál es la etimología y la lógica léxica del nombre, no solo la definición matemática
Intuitivamente, la media es solo el promedio de las observaciones. La variación es cuánto varían estas observaciones de la media. Me gustaría saber por qué la inversa de la varianza se conoce como precisión. ¿Qué intuición podemos hacer de esto? ¿Y por qué la matriz de precisión es tan útil como...
Si bien estos dos términos ubicuos a menudo se usan como sinónimos, a veces parece haber una distinción. ¿Existe alguna diferencia o son exactamente
Los trabajos de investigación sobre aprendizaje automático a menudo tratan el aprendizaje y la inferencia como dos tareas separadas, pero no me queda claro cuál es la distinción. En este libro, por ejemplo, usan estadísticas bayesianas para ambos tipos de tareas, pero no proporcionan una motivación...
¿Hay alguna prueba estadística que sea paramétrica y no paramétrica? Esta pregunta fue formulada por un panel de entrevista. ¿Es una pregunta
¿Existe una diferencia conceptual o de procedimiento entre ajustar un modelo a datos y ajustar datos a modelos? Se puede ver un ejemplo de la primera redacción en https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , y de la segunda en
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
He estado leyendo el informe de EIA y este complot captó mi atención. Ahora quiero poder crear el mismo tipo de trama. Muestra la evolución de la productividad energética entre dos años (1990-2015) y agrega el valor de cambio entre estos dos períodos. ¿Cuál es el nombre de este tipo de trama?...
He estado leyendo sobre el estimador James-Stein. Se define, en estas notas , como θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X He leído la prueba pero no entiendo la siguiente declaración: Geométricamente, el estimador James-Stein reduce cada componente de...
¿Hay una palabra que significa "inverso de la varianza"? Es decir, si tiene una varianza alta, entonces tiene bajos . ¿No le interesa un antónimo cercano (como 'acuerdo' o 'similitud') pero significa específicamente ?XXXXXX......\dots1 / σ21/
Entonces, en una distribución normal, tenemos dos parámetros: media y varianza . En el libro Pattern Recognition and Machine Learning , de repente aparece un hiperparámetro en los términos de regularización de la función de error.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda ¿Qué son los hiperparámetros? ¿Por qué...
¿Hay alguna diferencia entre 'transferencia de aprendizaje' y 'adaptación de dominio'? No sé sobre el contexto, pero entiendo que tenemos un conjunto de datos 1 y lo entrenamos, después de lo cual tenemos otro conjunto de datos 2 para el que queremos adaptar nuestro modelo sin volver a entrenar...
¿Cuál es la diferencia entre minería de datos y análisis estadístico? Para algunos antecedentes, mi educación estadística ha sido, creo, bastante tradicional. Se plantea una pregunta específica, se diseña una investigación y se recopilan y analizan datos para ofrecer una idea de esa pregunta. Como...