¿Hay alguna diferencia entre 'transferencia de aprendizaje' y 'adaptación de dominio'?
No sé sobre el contexto, pero entiendo que tenemos un conjunto de datos 1 y lo entrenamos, después de lo cual tenemos otro conjunto de datos 2 para el que queremos adaptar nuestro modelo sin volver a entrenar desde cero, para lo cual 'transferir aprendizaje' y 'adaptación de dominio' ayuda a resolver este problema.
Según el campo de las redes neuronales convolucionales:
Respuestas:
Parece que hay cierto desacuerdo entre los investigadores sobre cuál es la diferencia entre el "aprendizaje de transferencia" y la "adaptación de dominio".
De {0}:
De 1}:
Referencias
{0} Li, Qi. "Encuesta de literatura: algoritmos de adaptación de dominio para el procesamiento del lenguaje natural". Departamento de Informática The Graduate Center, The City University of New York (2012): 8-10. https://scholar.google.com/scholar?cluster=2828982016930721315&hl=es&as_sdt=0,22 ; https://pdfs.semanticscholar.org/532e/3d5b1b5807771b77cac60fe8594b506fcff9.pdf ; http://nlp.cs.rpi.edu/paper/qisurvey.pdf ( espejo )
{1} Pan, Sinno Jialin y Qiang Yang. "Una encuesta sobre transferencia de aprendizaje". IEEE Transacciones sobre conocimiento e ingeniería de datos 22, no. 10 (2010): 1345-1359. https://scholar.google.com/scholar?cluster=17771403852323259019&hl=en&as_sdt=0,22 ; http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.158.4126&rep=rep1&type=pdf ( espejo ) (2.6k citas)
fuente
Del artículo de Hal Daume [1]:
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A lo largo de la literatura sobre el aprendizaje de transferencia, hay una serie de inconsistencias terminológicas. Frases como el aprendizaje de transferencia y la adaptación de dominio se utilizan para referirse a procesos similares. La adaptación de dominio es el proceso de adaptar uno o más dominios de origen para los medios de transferir información para mejorar el rendimiento de un alumno objetivo. El proceso de adaptación del dominio intenta alterar un dominio fuente en un intento de acercar la distribución de la fuente a la del destino. En la configuración de Adaptación de dominio, los dominios de origen y destino tienen diferentes distribuciones marginales p (X). Según la encuesta de Pan, Transfer Learning es un término más amplio que también puede incluir el caso cuando hay una diferencia en las distribuciones condicionales p (Y | X) de los dominios de origen y destino. A diferencia de,
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Creo que "Aprendizaje de transferencia" es un término más general, y "Adaptación de dominio" es un escenario de "Aprendizaje de transferencia".
[1] Atención transferible para la adaptación del dominio. http://ise.thss.tsinghua.edu.cn/~mlong/doc/transferable-attention-aaai19.pdf
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Según [1], la adaptación de dominio es el aprendizaje de transferencia en PNL: "El aprendizaje de transferencia en el dominio de PNL a veces se denomina adaptación de dominio".
[1] Pan, SJ y Q. Yang. “Una encuesta sobre aprendizaje de transferencia”. Transacciones IEEE sobre conocimiento e ingeniería de datos 22, no. 10 (octubre de 2010): 1345–59. https://doi.org/10.1109/TKDE.2009.191 o https://www.cse.ust.hk/~qyang/Docs/2009/tkde_transfer_learning.pdf
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