¿Cuál es la diferencia entre 'transferencia de aprendizaje' y 'adaptación de dominio'?
¿Hay alguna diferencia entre 'transferencia de aprendizaje' y 'adaptación de dominio'? No sé sobre el contexto, pero entiendo que tenemos un conjunto de datos 1 y lo entrenamos, después de lo cual tenemos otro conjunto de datos 2 para el que queremos adaptar nuestro modelo sin volver a entrenar...