Tengo una pregunta simple, y posiblemente obviamente trivial: ¿por qué la desviación estándar se llama simplemente eso, " estándar "? ¿Es porque estandariza la comparación de conjuntos de datos y resultados con respecto a su dispersión? Una búsqueda en Stack Exchange no responde a esta pregunta,...
Estoy escribiendo sobre el uso de una 'distribución de probabilidad conjunta' para una audiencia que sería más probable que comprenda la 'distribución multivariada', así que estoy considerando usar la posterior. Sin embargo, no quiero perder el significado mientras hago esto. Wikipedia parece...
Considere una caminata aleatoria de 1 dimensión en los enteros con el estado inicial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} donde los incrementos ξiξi\xi_i son IID tales que
Marginal generalmente se refiere a algo que es un efecto pequeño, algo que está fuera de un sistema más grande. Tiende a disminuir la importancia de lo que se describe como "marginal". Entonces, ¿cómo se aplica eso a la probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias? Asumir que las...
¿En qué punto comenzamos a clasificar las redes neuronales de varias capas como redes neuronales profundas o para decirlo de otra manera? ¿Cuál es el número mínimo de capas en una red neuronal
En la literatura, los términos aleatorización y permutación se usan indistintamente. Con muchos autores declarando "Pruebas de permutación (también conocida como aleatorización)", o viceversa. En el mejor de los casos, creo que la diferencia es sutil, y radica en sus suposiciones sobre los datos y...
http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html La página 116 explica el error de bayes de la siguiente manera El modelo ideal es un oráculo que simplemente conoce la verdadera distribución de probabilidad que genera los datos. Incluso un modelo de este tipo aún incurrirá en algún error en...
¿Existe algún tesauro de referencia para estadísticas y términos de aprendizaje automático? Sé que los artículos de Wikipedia a menudo contienen sinónimos, pero me gustaría tener un simple diccionario de sinónimos que podría revisar fácilmente (en lugar de una enciclopedia completa) para asegurarme...
"Variable ficticia" y "variable indicadora" son etiquetas que se usan con frecuencia para describir la pertenencia a una categoría con codificación 0/1; generalmente 0: no es miembro de la categoría, 1: miembro de la categoría. El 26/11/2014, una búsqueda rápida en scholar.google.com (con comillas...
Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Me he encontrado con estos dos términos que se usan indistintamente en muchos contextos. Básicamente, un moderador (M) es un factor que afecta la relación entre X e Y. El análisis de moderación generalmente se realiza utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar la...
En probabilidad y estadística, el concepto de "azar" y "aleatoriedad" se utilizan con frecuencia. A menudo, el concepto de una variable aleatoria se usa para modelar eventos que ocurren debido al azar. Mi pregunta se refiere al término "aleatorio". ¿Qué es al azar? ¿Existe realmente la...
¿Una familia de una distribución tiene una definición de estadística diferente a la de otras disciplinas? En general, una familia de curvas es un conjunto de curvas, cada una de las cuales viene dada por una función o parametrización en la que se varía uno o más de los parámetros. Dichas familias...
Estoy tratando de entender el famoso artículo "Playing Atari with Deep Reinforcement Learning" ( pdf ). No estoy claro acerca de la diferencia entre una época y un episodio . En el algoritmo , el bucle externo está sobre episodios , mientras que en la figura 2 el eje x está etiquetado como epoch ....
¿Por qué se llaman "máquinas"? ¿Hay un origen para la palabra "máquina" utilizada en este contexto? (Al igual que el nombre "programación lineal" puede ser confuso, pero sabemos por qué se llama
El 25% superior es el cuartil superior. El 10% superior es el decil superior. El 1% superior es el percentil superior. ¿Existe un equivalente para el 0,5% superior, es decir, 1 en
Disculpas si esta es una pregunta muy obvia, pero he estado leyendo varias publicaciones y parece que no puedo encontrar una buena confirmación. En el caso de la clasificación, ¿la precisión de un clasificador es = 1- tasa de error de prueba ? Obtengo que la precisión es , pero mi pregunta es cómo...
Un error estándar es la desviación estándar estimada de un estimador para un parámetro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta ¿Por qué la desviación estándar estimada de los residuos se denomina "error estándar residual" (por ejemplo, en la salida de la summary.lmfunción...
Dudo si preguntar esto aquí en el StackExchange de estadísticas o en el de lingüística / inglés, pero creo que podría haber más usuarios que no hablan mucho el idioma aquí que usuarios con conocimientos de estadísticas en el otro foro;) A menudo leo informes que mencionan la correlación como un...