He leído diferentes descripciones de datos censurados: A) Como se explica en este hilo, los datos no cuantificados por debajo o por encima de cierto umbral están censurados. Sin cuantificar significa que los datos están por encima o por debajo de cierto umbral, pero no sabemos el valor exacto. Los...
Actualmente estoy pasando por un conjunto de diapositivas que tengo para el "análisis factorial" (PCA por lo que puedo decir). En él, se deriva el "teorema fundamental del análisis factorial" que afirma que la matriz de correlación de los datos que entran en el análisis ( ) se puede recuperar...
¿Una familia de una distribución tiene una definición de estadística diferente a la de otras disciplinas? En general, una familia de curvas es un conjunto de curvas, cada una de las cuales viene dada por una función o parametrización en la que se varía uno o más de los parámetros. Dichas familias...
Cuando decimos, para retroceder contra X , ¿queremos decir que X es la variable independiente e Y la variable dependiente? es decir, Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
Disculpas si esta es una pregunta muy obvia, pero he estado leyendo varias publicaciones y parece que no puedo encontrar una buena confirmación. En el caso de la clasificación, ¿la precisión de un clasificador es = 1- tasa de error de prueba ? Obtengo que la precisión es , pero mi pregunta es cómo...
Dudo si preguntar esto aquí en el StackExchange de estadísticas o en el de lingüística / inglés, pero creo que podría haber más usuarios que no hablan mucho el idioma aquí que usuarios con conocimientos de estadísticas en el otro foro;) A menudo leo informes que mencionan la correlación como un...
Estoy confundido con la definición de modelo no paramétrico después de leer este enlace Modelos paramétricos versus no paramétricos y responder comentarios de mi otra pregunta . Originalmente pensé que "paramétrico vs no paramétrico" significa si tenemos supuestos de distribución en el modelo...
Un error estándar es la desviación estándar estimada de un estimador para un parámetro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta ¿Por qué la desviación estándar estimada de los residuos se denomina "error estándar residual" (por ejemplo, en la salida de la summary.lmfunción...
¿Cómo se llama una media estadística que se calcula a partir de los extremos superior e inferior en cualquier conjunto de datos dado? Por ejemplo, si tiene un conjunto: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} El extremo superior de este conjunto es 50y el extremo inferior es -2. Entonces, el promedio de...
¿Por qué se llaman "máquinas"? ¿Hay un origen para la palabra "máquina" utilizada en este contexto? (Al igual que el nombre "programación lineal" puede ser confuso, pero sabemos por qué se llama
Mientras leía algunos documentos, me encontré con el término "conjunto de oro" o "estándar de oro". Lo que no entiendo es ¿qué hace que un conjunto de datos sea el estándar de oro? ¿Aceptación de pares, recuento de citas y si es la libertad del investigador y la relevancia para el problema que está...
Soy consciente del hecho de que a Gosset se le ocurrió la distribución t , pero ¿cuál es la etimología de "t"? ¿Cómo terminó "t" en t -test y t
Parece que hay muchos algoritmos de aprendizaje automático que dependen de las funciones del núcleo. SVMs y NNs para nombrar solo dos. Entonces, ¿cuál es la definición de una función del núcleo y cuáles son los requisitos para que sea
¿El término "inferencia estadística" incluye solo pruebas de hipótesis o también incluye estimación puntual, estimación de intervalo, etc. Las referencias autorizadas serán muy apreciadas.
En regresión lineal, , ¿por qué X se llama matriz de diseño? ¿Se puede diseñar o construir X arbitrariamente hasta cierto punto como en el arte?Y=XβY=XβY=
¿Por qué la distribución geométrica y la distribución hipergeométrica se denominan "geométrica" e "hipergétrica" respectivamente? ¿Es porque sus pmfs toman alguna forma especial?
Hasta donde entiendo, los componentes principales se obtienen al rotar los ejes de coordenadas para alinearlos con las direcciones de máxima varianza. Sin embargo, sigo leyendo sobre "componentes principales no rotados" y mi software de estadísticas (SAS) me da componentes principales rotados...
El consenso general sobre una pregunta similar, ¿es incorrecto referirse a los resultados como "altamente significativos"? es que "altamente significativo" es una forma válida, aunque no específica, de describir la fuerza de una asociación que tiene un valor p muy por debajo de su umbral de...
Una pregunta vergonzosamente simple, pero parece que no se ha hecho antes en Cross Validated: ¿Cuál es la definición de un modelo de regresión? También una pregunta de soporte, ¿Qué no es un modelo de regresión? Con respecto a esto último, estoy interesado en ejemplos difíciles donde la...
¿Cuál es la diferencia entre Outlier y Anomaly en el contexto del aprendizaje automático? Tengo entendido que ambos se refieren a lo