Si bien estos dos términos ubicuos a menudo se usan como sinónimos, a veces parece haber una distinción. ¿Existe alguna diferencia o son exactamente sinónimos?
residuals
error
terminology
Constantin
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Respuestas:
Los errores pertenecen al verdadero proceso de generación de datos (DGP), mientras que los residuos son lo que queda después de haber estimado su modelo. En verdad, supuestos como la normalidad, la homocedasticidad y la independencia se aplican a los errores del DGP, no a los residuos de su modelo. (Por ejemplo, al ajustar losparámetros deen su modelo, solo losresiduospueden ser independientes). Sin embargo, solo tenemos acceso a los residuos, así que con eso trabajamos.p + 1 norte- ( p + 1 )
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DGPsignifica proceso de generación de datos . Incluso si su modelo es apropiado y refleja la verdadera estructura de la DGP, los residuos no serán necesariamente normales, homoscedasticos e independientes si los errores subyacentes no lo fueran.Un error es la diferencia entre el valor observado y el valor verdadero (muy a menudo no observado, generado por el DGP).
Un residual es la diferencia entre el valor observado y el valor predicho (según el modelo).
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El término de error es un concepto teórico que nunca se puede observar, pero el residual es un valor del mundo real que se calcula cada vez que se realiza una regresión
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