Preguntas etiquetadas con terminology

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...

Cuando leo "promedio móvil" en relación con una serie de tiempo, pienso algo así como , o tal vez una ponderada promedio como . (Me doy cuenta de que estos son en realidad modelos AR (3), pero a esto es a lo que mi cerebro salta). ¿Por qué los modelos MA (q) son fórmulas de términos de error o...

Utilizo principalmente "distribución gaussiana" en mi libro, pero alguien acaba de sugerirme que cambie a "distribución normal". ¿Algún consenso sobre qué término usar para principiantes? Por supuesto, los dos términos son sinónimos , por lo que no se trata de una sustancia, sino de qué término se...

¿Existe una gran diferencia entre una distribución normal y una gaussiana? He visto muchos artículos que los usan sin distinción, y generalmente también me refiero a ellos como la misma cosa. Sin embargo, mi IP recientemente me dijo que lo normal es el caso específico de Gauss con media = 0 y std...

Me preguntaba qué diferencia y relación hay entre pronóstico y predicción. ¿Especialmente en series de tiempo y regresión? Por ejemplo, ¿estoy en lo cierto? En series de tiempo, el pronóstico parece significar estimar valores futuros dados los valores pasados ​​de una serie de tiempo. En la...

¿Cuál es la diferencia entre los términos "núcleo" y "filtro" en el contexto de las redes neuronales

Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he...

Me preguntaba por qué los problemas de regresión se llaman problemas de "regresión". ¿Cuál es la historia detrás del nombre? Una definición para la regresión: "Recaída a un estado menos perfecto o

¿Alguien puede decirme qué significa la frase 'estudiante débil'? ¿Se supone que es una hipótesis débil? Estoy confundido acerca de la relación entre un alumno débil y un clasificador débil. ¿Ambos son iguales o hay alguna diferencia? En el algoritmo AdaBoost, T=10. ¿Qué se entiende por eso? ¿Por...

Soy un ingeniero de software que aprende el aprendizaje automático, particularmente a través de los cursos de aprendizaje automático de Andrew Ng . Mientras estudiaba la regresión lineal con la regularización , encontré términos que son confusos: Regresión con regularización L1 o regularización...

La regularización de Tikhonov y la regresión de crestas son términos que a menudo se usan como si fueran idénticos. ¿Es posible especificar exactamente cuál es la

He estado estudiando LSTM por un tiempo. Entiendo a alto nivel cómo funciona todo. Sin embargo, al implementarlos usando Tensorflow, he notado que BasicLSTMCell requiere un número de unidades (es decir num_units) parámetro. A partir de esta explicación muy detallada de los LSTM, he deducido que...

Frecuentemente veo los deletreos "heteroscedastic" y "heteroscedastic", y de manera similar para "homoscedastic" y "homoskedastic". Parece que no hay diferencia de significado entre las variantes "c" y "k", simplemente una diferencia ortográfica relacionada con la etimología griega de la...

Entiendo cómo obtenemos 3.5 como el valor esperado para lanzar un dado de 6 lados. Pero intuitivamente, puedo esperar que cada cara tenga la misma probabilidad de 1/6. Entonces, ¿no debería ser el valor esperado de lanzar un dado cualquiera de los números entre 1-6 con igual probabilidad? En...

Quiero decir que algunas de esas variables están fuertemente correlacionadas entre sí. ¿Cómo / por qué / en qué contexto los definimos como variables independientes

Estaba leyendo el documento ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks y en la sección 3, donde explicaron la arquitectura de su red neuronal convolucional, explicaron cómo preferían usar: no linealidad no saturanteF( x ) = m a x ( 0 , x ) .F(X)=metrounaX(0 0,X).f(x) =...

¿Cuáles son las diferencias entre "inferencia" y "estimación" en el contexto del aprendizaje automático ? Como novato, siento que inferimos variables aleatorias y estimamos los parámetros del modelo. ¿Es correcto este entendimiento? Si no es así, ¿cuáles son exactamente las diferencias y cuándo...

Aprendí que una estadística es un atributo que puede obtener de las muestras. Tomando muchas muestras del mismo tamaño, calculando este atributo para todas ellas y trazando el pdf, obtenemos la distribución del atributo correspondiente o la distribución de las estadísticas

En la técnica de reducción de dimensionalidad, como el análisis de componentes principales, LDA, etc., a menudo se usa el término múltiple. ¿Qué es una variedad en términos no técnicos? Si un punto pertenece a una esfera cuya dimensión quiero reducir, y si hay un ruido y e no están correlacionados,...

Estoy buscando una buena terminología para describir lo que estoy tratando de hacer, para que sea más fácil buscar recursos. Entonces, supongamos que tengo dos grupos de puntos A y B, cada uno asociado a dos valores, X e Y, y quiero medir la "distancia" entre A y B, es decir, qué tan probable es...