En la técnica de reducción de dimensionalidad, como el análisis de componentes principales, LDA, etc., a menudo se usa el término múltiple. ¿Qué es una variedad en términos no técnicos? Si un punto pertenece a una esfera cuya dimensión quiero reducir, y si hay un ruido y e no están correlacionados,...
Estoy tratando de entender las diferencias entre los métodos de reducción de dimensionalidad lineal (por ejemplo, PCA) y los no lineales (por ejemplo, Isomap). No puedo entender lo que implica la (no) linealidad en este contexto. Leí de Wikipedia que En comparación, si se utiliza PCA (un...
Estoy tratando de entender qué significa la suposición múltiple en el aprendizaje semi-supervisado. ¿Alguien puede explicar de una manera simple? No puedo tener la intuición detrás de esto. Dice que sus datos se encuentran en una variedad de baja dimensión incrustada en un espacio de mayor...
¿Cuáles son las formas de elegir qué núcleo daría lugar a una buena separación de datos en la salida de datos final por el núcleo PCA (análisis de componentes principales), y cuáles son las formas de optimizar los parámetros del núcleo? Los términos simples, si es posible, serían muy apreciados, y...
En esta publicación , puedes leer la declaración: Los modelos generalmente están representados por puntos θθ\theta en una variedad dimensional finita. Sobre Geometría diferencial y estadística de Michael K Murray y John W Rice, estos conceptos se explican en prosa legible incluso ignorando las...
En el aprendizaje automático, a menudo se supone que un conjunto de datos se encuentra en un múltiple liso de baja dimensión (el supuesto múltiple), pero ¿hay alguna forma de demostrar que si se cumplen ciertas condiciones, entonces el conjunto de datos se genera (aproximadamente)? de un múltiple...
¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje múltiple y reducción de dimensionalidad no lineal ? He visto que estos dos términos se usan indistintamente. Por ejemplo: http://www.cs.cornell.edu/~kilian/research/manifold/manifold.html : El aprendizaje múltiple (a menudo también denominado...