Suponga que tiene una bolsa con nortenorten fichas, cada una con una letra. Hay norteUNAnorteUNAn_A azulejos con la letra 'A', nortesinortesin_B 'B', y así sucesivamente, y norte∗norte∗n_*'comodín' azulejos (tenemos n = nUNA+ nsi+ … + NZ+ n∗norte=norteUNA+nortesi+...+norteZ+norte∗n = n_A + n_B +...
Digamos que tenemos una distribución de Dirichlet con vector de parámetro dimensional → α = [ α 1 , α 2 , . . . , α K ] . ¿Cómo puedo extraer una muestra (un vector K- dimensional) de esta distribución? Necesito una explicación (posiblemente) simple.KKKα⃗ = [ α1, α2, . . . ,...
Entiendo que cuando se toma una muestra de una población finita y nuestro tamaño de muestra es más del 5% de la población, necesitamos una corrección en la media y el error estándar de la muestra usando esta fórmula: FPAGSdo= N- nnorte- 1----√FPAGSdo=norte-nortenorte-1\hspace{10mm}...
Un estudiante me preguntó hoy: "¿Cómo saben cuántas personas asistieron a un evento de grupo grande, por ejemplo, el 'Rally de Stewart / Colbert para restaurar la cordura' en Washington DC?" Los medios de comunicación informan estimaciones de decenas de miles, pero ¿qué métodos se utilizan para...
Tengo un conjunto de datos de observaciones de muestra, almacenadas como recuentos dentro de intervalos. p.ej: min/max count 40/44 1 45/49 2 50/54 3 55/59 4 70/74 1 Ahora, encontrar una estimación del promedio de esto es bastante sencillo. Simplemente use la media (o mediana) de cada intervalo...
Esta es una pregunta recurrente (vea esta publicación , esta publicación y esta publicación ), pero tengo un giro diferente. Supongamos que tengo un montón de muestras de una muestra genérica de MCMC. Para cada muestra θθ\theta , conozco el valor del log de verosimilitud Iniciar sesiónF( x | θ...
En cuanto a mi agregada (y escasos) conocimientos sobre estadísticas permisos, entendí que si X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n son variables aleatorias iid, luego, como el término implica, son independientes y están distribuidas de manera idéntica. Mi preocupación aquí es la antigua...
Muchos estudios clínicos se basan en muestras no aleatorias. Sin embargo, la mayoría de las pruebas estándar (por ejemplo, pruebas t, ANOVA, regresión lineal, regresión logística) se basan en el supuesto de que las muestras contienen "números aleatorios". ¿Son válidos los resultados si estas...
Supongamos que quiero crear un modelo de regresión logística que pueda estimar la probabilidad de ocurrencia de algunas especies animales que viven en los árboles en función de las características de los árboles (altura de fe). Como siempre, mi tiempo y dinero son limitados, por lo tanto, solo...
Estoy tratando de aprender aprendizaje de refuerzo y este tema es realmente confuso para mí. He tomado una introducción a las estadísticas, pero no podía entender este tema
A menudo se dice que las pruebas de permutación no tienen suposiciones, sin embargo, esto ciertamente no es cierto. Por ejemplo, si mis muestras están de alguna manera correlacionadas, puedo imaginar que permutar sus etiquetas no sería lo correcto. Solo creo que encontré sobre este problema esta...
La declaración La distribución muestral de la varianza muestral es una distribución chi-cuadrado con un grado de libertad igual a , donde n es el tamaño de la muestra (dado que la variable aleatoria de interés se distribuye normalmente).n−1n−1n-1nnn Fuente Mi intuicion Para mí tiene un sentido...
Ha habido buenas preguntas sobre el manejo de datos desequilibrados en el contexto de clasificación , pero me pregunto qué hacen las personas para tomar muestras de regresión. Digamos que el dominio del problema es muy sensible al signo pero solo algo sensible a la magnitud del objetivo. Sin...
Dada una matriz de covarianza , ¿cómo generar datos de manera que tenga la matriz de covarianza de muestra \ hat {\ boldsymbol \ Sigma} = \ boldsymbol \ Sigma_s ?Σ = Σ sΣsΣs\boldsymbol \Sigma_sΣ^= ΣsΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s En términos más generales: a menudo estamos...
En estadística, ¿independiente y aleatorio describen las mismas características? ¿Cual es la diferencia entre ellos? A menudo nos encontramos con la descripción como "dos variables aleatorias independientes" o "muestreo aleatorio". Me pregunto cuál es la diferencia exacta entre ellos. ¿Alguien...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Tengo problemas para comprender qué es un proceso Bayesian Bootstrapping y cómo eso diferiría de su rutina de arranque normal. Y si alguien pudiera ofrecer una revisión intuitiva / conceptual y una comparación de ambos, sería genial. Pongamos un ejemplo. Digamos que tenemos un conjunto de datos X...
Preámbulo Esta es una publicación muy larga. Si está releyendo esto, tenga en cuenta que he revisado la parte de la pregunta, aunque el material de fondo sigue siendo el mismo. Además, creo que he ideado una solución al problema. Esa solución aparece en la parte inferior de la publicación. Gracias...
Acabo de leer un poco sobre el muestreo de Gibbs y el algoritmo Metropolis Hastings y tengo un par de preguntas. Según tengo entendido, en el caso del muestreo de Gibbs, si tenemos un gran problema multivariado, tomamos muestras de la distribución condicional, es decir, tomamos muestras de una...
Lei de allí que el error estándar de la varianza de la muestra es Smis2= 2 σ4 4norte- 1------√Smis2=2σ4 4norte-1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} ¿Cuál es el error estándar de la desviación estándar de la muestra? Estaría tentado a adivinar y decir que pero no estoy seguro.Smis=...