Estoy usando la biblioteca careten R para probar varios procedimientos de modelado. El trainControlobjeto permite especificar un método de remuestreo. Los métodos se describen en la documentación de la sección 2.3 e incluyen: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvy oob. Aunque algunos de...
Tengo problemas para generar un conjunto de series temporales de colores estacionarios, dada su matriz de covarianza (sus densidades espectrales de potencia (PSD) y sus densidades espectrales de potencia cruzada (CSD)). Sé que, dadas dos series temporales y , puedo estimar sus densidades...
Quiero muestrear de acuerdo con una densidad f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) dondecccydddson estrictamente positivo. (Motivación: Esto podría ser útil para el muestreo de Gibbs cuando el parámetro de forma de una...
Estoy trabajando en una aplicación de encuesta de salud abierta, planeada para ser utilizada en países en desarrollo. La idea básica es que las entrevistas de la encuesta son de crowdsourcing : son realizadas por voluntarios no organizados que envían datos de formularios de las entrevistas que...
De cualquier algoritmo de muestreo genérico, uno puede derivar un algoritmo de optimización. De hecho, para maximizar una función arbitraria , es suficiente para extraer muestras de g ~ e f / T . Para suficientemente pequeño, estas muestras caerán cerca del máximo global (o máximos locales en la...
Para calcular el intervalo de confianza (IC) para la media con desviación estándar de población desconocida (sd), estimamos la desviación estándar de población empleando la distribución t. Notablemente, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} donde...
Estoy trabajando en datos gravemente desequilibrados. En la literatura, se utilizan varios métodos para reequilibrar los datos mediante re-muestreo (sobremuestreo o submuestreo). Dos buenos enfoques son: SMOTE: Técnica de sobremuestreo de minorías sintéticas ( SMOTE ) ADASYN: Enfoque de muestreo...
Estoy tratando de aplicar MCMC en un problema, pero mis antecedentes (en mi caso son α∈[0,1],β∈[0,1]α∈[0,1],β∈[0,1]\alpha\in[0,1],\beta\in[0,1] ) ¿están restringidos a un área? ¿Puedo usar MCMC normal e ignorar las muestras que quedan fuera de la zona restringida (que en mi caso es [0,1] ^ 2), es...
He tenido dificultades para comprender el significado de "muestra aleatoria", así como "variable aleatoria iid". Traté de encontrar el significado de varias fuentes, pero me confundí cada vez más. Estoy publicando aquí lo que probé y llegué a saber: Probabilidad y estadística de Degroot dice:...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . ¿Cuál es...
Supongamos que tenemos muestras de dos variables aleatorias independientes de Bernoulli, y .B e r ( θ1)simir(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)simir(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) ¿Cómo demostramos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)norte1+ θ2( 1 - θ2)norte2--------------√→renorte( 0 , 1...
Me gustaría generar muestras de la región azul definida aquí: La solución ingenua es utilizar el muestreo de rechazo en el cuadrado de la unidad, pero esto proporciona solo una eficiencia de (~ 21.4%).1−π/41−π/41-\pi/4 ¿Hay alguna manera de que pueda probar más eficientemente?...
Antecedentes Tengo una variable con una distribución desconocida. Tengo 500 muestras, pero me gustaría demostrar la precisión con la que puedo calcular la varianza, por ejemplo, argumentar que un tamaño de muestra de 500 es suficiente. También estoy interesado en conocer el tamaño mínimo de...
Estoy enseñando una clase de introducción de estadísticas y estaba revisando los tipos de muestreo, incluido el muestreo sistemático donde muestras cada kth individual u objeto. Un estudiante preguntó si muestrear a cada persona con una característica particular lograría lo mismo. Por ejemplo,...
Supongamos que tenemos una variable aleatoria XXX admitida en [0,1][0,1][0,1] de la que podemos extraer muestras. ¿Cómo podemos llegar a una estimación imparcial de la mediana de XXX ? Por supuesto, podemos generar algunas muestras y tomar la mediana de la muestra, pero entiendo que, en general,...
Estoy tratando de generar muestras aleatorias de un pdf personalizado usando R. Mi pdf es: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Generé muestras uniformes y luego traté de transformarlo en mi distribución personalizada. Hice esto buscando el cdf de...
¿Cómo probaría o comprobaría que el muestreo es IID (Independiente e idénticamente distribuido)? Tenga en cuenta que no me refiero a gaussiano e idénticamente distribuido, solo IID. Y la idea que me viene a la mente es dividir repetidamente la muestra en dos submuestras de igual tamaño, realizar...
¿Cuáles son algunas técnicas para muestrear dos variables aleatorias correlacionadas? si sus distribuciones de probabilidad están parametrizadas (por ejemplo, log-normal) si tienen distribuciones no paramétricas. Los datos son dos series de tiempo para las cuales podemos calcular coeficientes...
Estoy tratando de aprender estadísticas porque encuentro que es tan frecuente que me prohíbe aprender algunas cosas si no las entiendo correctamente. Tengo problemas para entender esta noción de una distribución de muestreo de las medias muestrales. No puedo entender la forma en que algunos libros...
"Validación Bootstrap" / "remuestreo de validación cruzada" es nuevo para mí, pero fue discutido por la respuesta a esta pregunta . Supongo que involucra 2 tipos de datos: los datos reales y los datos simulados, donde un conjunto dado de datos simulados se genera a partir de los datos reales...