¿Cuál es el valor p crítico utilizado por la step()función en R para la regresión por pasos? Supongo que es 0.15, pero ¿es correcta mi suposición? ¿Cómo puedo cambiar el valor p
Mis datos se describen aquí. ¿Qué puede causar un "error () es un error singular" en aov cuando se ajusta un ANOVA de medidas repetidas? Estoy tratando de ver el efecto de una interacción usando, lmerasí que mi caso base es: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Soy asistente de investigación para un laboratorio (voluntario). A mí y a un pequeño grupo se nos ha encomendado el análisis de datos para un conjunto de datos extraídos de un gran estudio. Lamentablemente, los datos se recopilaron con una aplicación en línea de algún tipo, y no se programó para...
Estoy tratando de entender el paquete de mediación en R, usando la viñeta para el paquete. Estoy luchando por entender el resultado de la mediate()función. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data =...
Resumen: ¿Existe alguna teoría estadística para apoyar el uso de la distribución (con grados de libertad basados en la desviación residual) para las pruebas de coeficientes de regresión logística, en lugar de la distribución normal estándar?ttt Hace algún tiempo descubrí que al ajustar un...
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially...
Soy un usuario más familiarizado con R, y he estado tratando de estimar pendientes aleatorias (coeficientes de selección) para aproximadamente 35 individuos durante 5 años para cuatro variables de hábitat. La variable de respuesta es si una ubicación fue "utilizada" (1) o "disponible" (0) hábitat...
Me gustaría extraer las pendientes para cada individuo en un modelo de efectos mixtos, como se describe en el siguiente párrafo Se utilizaron modelos de efectos mixtos para caracterizar las rutas individuales de cambio en las medidas de resumen cognitivo, incluidos los términos de edad, sexo y...
He estado desarrollando un modelo de regresión logística basado en datos retrospectivos de una base de datos nacional de traumatismos de lesiones en la cabeza en el Reino Unido. El resultado clave es la mortalidad a los 30 días (denotada como medida "Sobrevivir"). Otras medidas con evidencia...
Digamos que tengo los siguientes datos de cuatro dimensiones, donde los primeros tres pueden considerarse como coordenadas, y el último puede considerarse como valores. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 ¿Cómo visualizar mejor el efecto de las tres primeras...
¿Cómo leo los resultados de la prueba de Dunn ? Específicamente, ¿qué me dicen los valores en la tabla a continuación? Tengo datos no paramétricos en 4 grupos, y primero hice una prueba de Kruskal-Wallis para confirmar que las distribuciones de los grupos eran diferentes entre sí y con el conjunto...
Al inferir la matriz de precisión ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} de una distribución normal utilizada para generar NNN vectores dimensionales D x1,..,xNx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} xi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, \Lambda^{-1}}) \\ \end{align}...
En esta pregunta, ¿existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel? - mencionan un método de datos de panel para árboles. ¿Existen métodos de datos de panel específicos para admitir máquinas de vectores y redes...
TL; DR: la lme4optimización parece ser lineal en la cantidad de parámetros del modelo por defecto, y es mucho más lenta que un glmmodelo equivalente con variables ficticias para grupos. ¿Hay algo que pueda hacer para acelerarlo? Estoy tratando de ajustar un modelo logit jerárquico bastante...
Digamos que tenemos un vector aleatorio , extraído de una distribución con función de densidad de probabilidad . Si lo transformamos linealmente por un rango completo matriz para obtener , entonces la densidad de viene dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in
Estoy interesado en cómo se pueden usar los filtros Kalman para imputar valores faltantes en los datos de series temporales. ¿También es aplicable si faltan algunos puntos de tiempo consecutivos? No puedo encontrar mucho sobre este tema. Cualquier explicación, comentario y enlace son bienvenidos y...
Acabo de pensar en una forma ordenada (no necesariamente buena) de crear estimaciones de densidad unidimensionales y mi pregunta es: ¿Este método de estimación de densidad tiene un nombre? Si no, ¿es un caso especial de algún otro método en la literatura? Aquí está el método: Tenemos un vector...
Estoy considerando un espacio grande (pero finito) de modelos de complejidad variable que exploro usando RJMCMC . Lo anterior en el vector de parámetros para cada modelo es bastante informativo. ¿En qué casos (si corresponde) debería preocuparme la paradoja de Jeffreys-Lindley que favorece...
Además de la usabilidad, ¿hay alguna justificación epistémica (matemática, filosófica, heurística, etc.) para usar los conjugados anteriores? ¿O se debe principalmente a que suele ser una aproximación lo suficientemente buena y hace las cosas mucho más