Estoy tratando de detectar valores anómalos en una serie temporal de datos climáticos con algunas observaciones faltantes. Al buscar en la web encontré muchos enfoques disponibles. De ellos, la descomposición stl parece atractiva, en el sentido de eliminar la tendencia y los componentes...
No pude descubrir cómo realizar una regresión lineal en R para un diseño de medida repetida. En una pregunta anterior (aún sin respuesta) me sugirieron que no usara lmsino que usara modelos mixtos. Utilicé lmde la siguiente manera: lm.velocity_vs_Velocity_response <-
Estoy tratando de interpretar la salida de nls (). He leído esta publicación pero aún no entiendo cómo elegir la mejor opción. De mis ajustes tengo dos salidas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618...
Según tengo entendido, el bosque aleatorio elige aleatoriamente variables variables para construir cada árbol de decisión. Entonces, si mtry = ncol / 3, cada variable se usará en promedio en 1/3 de los árboles. Y 2/3 de los árboles no los usarán. Pero, ¿y si sé que una sola variable es...
Usé stl () en R para descomponer los datos de conteo en componentes de tendencia, estacionales e irregulares. Los valores de tendencia resultantes ya no son enteros. Tengo las siguientes preguntas: ¿Es stl () una forma adecuada de desestacionalizar los datos de conteo? Dado que la tendencia...
Estoy tratando de hacer una regresión logit ordenada. Estoy ejecutando el modelo así (solo un pequeño modelo tonto que estima el número de empresas en un mercado a partir de medidas de ingresos y población). Mi pregunta es sobre predicciones. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess =...
Acabo de encontrar este gran análisis que es interesante y hermoso visualmente: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Tengo curiosidad por saber cómo se puede construir un "árbol de ruta" con R. ¿Qué datos y algoritmos se necesitan para construir...
¿Alguien puede explicar por qué usamos Log Linear Models en términos muy simples? Vengo de experiencia en ingeniería, y esto realmente está resultando ser un tema difícil para mí, estadísticas que es. Estaré agradecido por una
Soy nuevo en kernels y he encontrado un inconveniente al intentar kernelise kNN. Preliminares Estoy usando un polinomio núcleo: K( X , y ) = ( 1 + ⟨ x , y ⟩ )reK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Su kNN euclidiano típico utiliza la...
¿Existe una forma más científica de determinar el número de dígitos significativos para informar sobre un intervalo medio o de confianza en una situación que es bastante estándar, por ejemplo, la clase de primer año en la universidad? He visto Número de cifras significativas para poner en una...
Estaba usando las kmeansinstrucciones de R para realizar el algoritmo k-means en el conjunto de datos de iris de Anderson. Tengo una pregunta sobre algunos parámetros que obtuve. Los resultados son: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
¿Se puede entrenar un bosque aleatorio para predecir adecuadamente los datos de conteo? ¿Cómo procedería esto? Tengo una amplia gama de valores, por lo que la clasificación realmente no tiene sentido. Si usara la regresión, ¿simplemente truncaría los resultados? Estoy bastante perdido aquí....
Para analizar los datos de un experimento de biofísica, actualmente estoy tratando de hacer un ajuste de curva con un modelo altamente no lineal. La función del modelo se ve básicamente como: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Aquí, especialmente el valor de bbb es de gran interés. Una...
¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene importancia histórica. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Soy muy nuevo en R. Estoy aprendiendo machine learning en este momento. Lo siento...
Tengo el siguiente modelo: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... y este es el resultado resumido. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 +...
Estoy tratando de comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para predecir series temporales financieras 1 o más pasos hacia el futuro. Tengo una serie cronológica financiera con algunos datos descriptivos y me gustaría formar un modelo y luego usar el modelo para predecir n pasos por...
Me gustaría entender qué está haciendo el siguiente código. La persona que escribió el código ya no funciona aquí y está casi completamente indocumentado. Me pidieron que lo investigara alguien que piensa " es un modelo de regresión logística bayesiano " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
El paquete MARSS en R ofrece una función para el análisis de factor dinámico. En este paquete, el modelo de factor dinámico se escribe como una forma especial de modelo de espacio de estado y asumen que las tendencias comunes siguen el proceso AR (1). Como no estoy muy familiarizado con esos dos...
¿Cuáles son los parámetros start, etastart, mustarten la función de GLM () ? He estado buscando en los documentos e Internet, pero no he encontrado una explicación clara de lo que esto significa. Se parece a los "valores iniciales" bayesianos para las cadenas, pero dudo que esto esté relacionado,...