He estado usando modelos lineales para realizar pruebas de proporción de 2 muestras durante un tiempo, pero me di cuenta de que podría no ser completamente correcto. Parece que el uso de un modelo lineal generalizado con un vínculo binomial familia + identidad proporciona exactamente los resultados...
Me gustaría obtener intervalos de confianza del 95% en las predicciones de un nlmemodelo mixto no lineal . Como no se proporciona nada estándar para hacer esto dentro nlme, me preguntaba si es correcto usar el método de "intervalos de predicción de población", como se describe en el capítulo del...
Estoy leyendo el artículo Propagación de errores por el método Monte Carlo en cálculos geoquímicos, Anderson (1976) y hay algo que no entiendo del todo. Considere algunos datos medidos y un programa que los procese y devuelva un valor dado. En el artículo, este programa se utiliza para obtener...
Me di cuenta de que al construir modelos de regresión forestal aleatorios, al menos en R, el valor predicho nunca excede el valor máximo de la variable objetivo que se ve en los datos de entrenamiento. Como ejemplo, vea el código a continuación. Estoy construyendo un modelo de regresión para...
Realmente no entiendo cómo funciona el filtro de arranque. Conozco los conceptos más o menos, pero no entiendo ciertos detalles. Esta pregunta es para mí para aclarar el desorden. Aquí usaré este algoritmo de filtro popular de una referencia de doucet (hasta ahora creo que esta es la referencia más...
Después de un año en la escuela de posgrado, mi comprensión de los "mínimos cuadrados ponderados" es la siguiente: let , sea una matriz de diseño , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p sea un vector de parámetros, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n sea un vector de error tal...
Tengo un conjunto de datos compuesto de proporciones que miden el "nivel de actividad" de renacuajos individuales, por lo tanto, los valores se unen entre 0 y 1. Estos datos se recopilaron contando el número de veces que el individuo se movió dentro de un cierto intervalo de tiempo (1 para el...
Los polinomios ortogonales en un conjunto univariado de puntos son polinomios que producen valores en esos puntos de manera que su producto escalar y su correlación por pares son cero. R puede producir polinomios ortogonales con función poli . La misma función tiene un polimero variante que...
Aquí hay un pequeño ejemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ahora con el base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
He estado leyendo sobre el método de Nyström para la aproximación de kernel de bajo rango. Este método se implementa en scikit-learn [1] como un método para proyectar muestras de datos a una aproximación de bajo rango del mapeo de características del núcleo. A lo mejor de mi conocimiento, dado un...
Tengo este gran conjunto de datos con 2500 variables y 142 observaciones. Quiero ejecutar una correlación entre la Variable X y el resto de las variables. Pero para muchas columnas, faltan entradas. Traté de hacer esto en R usando el argumento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) y...
En R, tengo una muestra de 348 medidas, y quiero saber si puedo asumir que normalmente se distribuye para futuras pruebas. Básicamente, siguiendo otra respuesta de Stack , estoy mirando el gráfico de densidad y el gráfico QQ
Después de analizar esta pregunta: Intentando emular la regresión lineal usando Keras , he intentado dar mi propio ejemplo, solo para estudiar y desarrollar mi intuición. Descargué un conjunto de datos simple y usé una columna para predecir otra. Los datos se ven así: Ahora acabo de crear un...
Tengo una trayectoria de un objeto en un espacio 2D (una superficie). La trayectoria se da como una secuencia de (x,y)coordenadas. Sé que mis medidas son ruidosas y, a veces, tengo valores atípicos evidentes. Entonces, quiero filtrar mis observaciones. Hasta donde entendí el filtro de Kalman, hace...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años .
He estado explorando una serie de herramientas para pronosticar, y he encontrado que los Modelos Aditivos Generalizados (GAM) tienen el mayor potencial para este propósito. ¡Los GAM son geniales! Permiten especificar modelos complejos de manera muy sucinta. Sin embargo, esa misma brevedad me está...
El siguiente problema ha sido publicado en la página de Facebook de Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad La publicación en sí recibió más de 1000 comentarios, pero no entraré en detalles sobre el debate allí, ya que sé que esta es la paradoja de Bertrand y la respuesta es...
Contexto Un grupo de científicos sociales y estadísticos ( Benjamin et al., 2017 ) han sugerido recientemente que la tasa típica de falsos positivos ( = .05) utilizada como umbral para determinar la "significación estadística" debe ajustarse a un umbral más conservador. ( = .005). Un grupo...
En un artículo reciente, Norton et al. (2018) declara que[ 1 ][1]^{[1]} No se pueden comparar diferentes razones de probabilidad del mismo estudio cuando los modelos estadísticos que dan como resultado estimaciones de razón de probabilidades tienen diferentes variables explicativas porque cada...
En el análisis bayesiano conjugado de Kevin Murphy de la distribución gaussiana , escribe que la distribución predictiva posterior es p ( x ∣ D ) = ∫p ( x ∣ θ ) p ( θ ∣ D ) dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta donde reDD son los datos en los que...