Nunca me ha gustado cómo las personas suelen analizar datos de escalas Likert como si el error fuera continuo y gaussiano cuando hay expectativas razonables de que estos supuestos se violen al menos en los extremos de las escalas. ¿Qué opinas de la siguiente alternativa: Si la respuesta toma el...
Digamos que estamos lanzando repetidamente una moneda justa, y sabemos que el número de caras y colas debería ser aproximadamente igual. Cuando vemos un resultado como 10 caras y 10 colas para un total de 20 lanzamientos, creemos los resultados y nos inclinamos a creer que la moneda es...
Acabo de notar cómo la prueba de McNemar no exacta utiliza la distribución asintótica de chi cuadrado. Pero dado que la prueba exacta (para la tabla de dos casos) se basa en la distribución binomial, ¿por qué no es común sugerir la aproximación normal a la distribución
Pregunta: ¿cómo se ve una distribución binomial bivariada en el espacio tridimensional? A continuación se muestra la función específica que me gustaría visualizar para varios valores de los parámetros; a saber, , y .p 1 p 2nortennpag1p1p_{1}pag2p2p_{2} F( x1, x2) = n !X1! X2!pagX11pagX22,X1+ x2=...
Una moneda necesita ser probada para ser justa. 30 cabezas salen después de 50 vueltas. Suponiendo que la moneda es justa, ¿cuál es la probabilidad de que obtenga al menos 30 caras en 50 lanzamientos? La forma correcta de resolver este problema, según mi maestro, es hacerlo normalcdf(min =...
Supongamos que tiene la siguiente situación: Con el tiempo, observó 1000 jugadores de bolos, cada uno de los cuales jugó un número relativamente pequeño de juegos (digamos 1 a 20). Usted notó el porcentaje de strike para cada uno de esos jugadores sobre el número de juegos que cada uno de esos...
Si se realizan 20 ensayos independientes de Bernoulli, cada uno con una probabilidad diferente de éxito y, por lo tanto, de fracaso. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente n de los 20 ensayos haya tenido éxito? ¿Existe una mejor manera de calcular estas probabilidades en lugar de simplemente...
La pregunta es la siguiente: Se recoge una muestra aleatoria de n valores de una distribución binomial negativa con el parámetro k = 3. Encuentre el estimador de máxima verosimilitud del parámetro π. Encuentre una fórmula asintótica para el error estándar de este estimador. Explique por...
Estoy tratando de entender este problema. Un dado se tira 100 veces. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna cara aparezca más de 20 veces? Mi primer pensamiento fue usar la distribución binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) pero esto obviamente es incorrecto ya que contamos algunos casos más...
Estaba realizando una regresión de Poisson en SAS y descubrí que el valor de chi-cuadrado de Pearson dividido por los grados de libertad era de alrededor de 5, lo que indica una sobredispersión significativa. Entonces, ajusté un modelo binomial negativo con proc genmod y encontré que el valor de...
Parece que la distribución binomial es muy similar en forma a la distribución beta y que puedo volver a parametrizar las constantes en cualquier pdf para que se vean iguales. Entonces, ¿por qué necesitamos la distribución beta? ¿Es para un propósito específico?
Tengo una pregunta sobre la distribución correcta para usar para crear un modelo con mis datos. Realicé un inventario forestal con 50 parcelas, cada parcela mide 20m × 50m. Para cada parcela, calculé el porcentaje de copa de los árboles que sombrea el suelo. Cada parcela tiene un valor, en...
Estoy tratando de modelar las intensidades medias de parásitos que afectan a un huésped en R usando un modelo binomial negativo. Sigo recibiendo 50 o más advertencias que dicen: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 ¿Cómo puedo lidiar con esto? Mi código se ve así:...
En una configuración binomial, la variable aleatoria, X, que da el número de éxitos se distribuye binomialmente. La proporción de la muestra se puede calcular como dondenes el tamaño de su muestra. Mi libro de texto dice queXnorteXn\frac{X}{n}nortenn Esta proporción no tiene una distribución...
En este documento (disponible gratuitamente a través de PubMed central), los autores utilizan la regresión binomial negativa para modelar la puntuación en un instrumento de detección de 10 ítems con una puntuación de 0-40. Este procedimiento asume datos de recuento, que claramente no es el caso...
Estoy tratando de replicar el trabajo de un colega y estoy trasladando el análisis de Stata a R. Los modelos que emplea invocan la opción "cluster" dentro de la función nbreg para agrupar los errores estándar. Consulte http://repec.org/usug2007/crse.pdf para obtener una descripción bastante...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Si tenemos dos variables aleatorias independientes X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p) y , ¿cuál es la función de masa de probabilidad de ?X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Esto no es tarea para
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...