Preguntas etiquetadas con binomial

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

En "Análisis de datos" por DS Sivia, hay una derivación de la distribución de Poisson, de la distribución binomial. Argumentan que la distribución de Poisson es el caso limitante de la distribución binomial cuando M→∞M→∞M\rightarrow\infty , donde es el número de ensayos.MMM Pregunta 1: ¿Cómo se...

Estoy muy confundido con cómo funciona el peso en glm con family = "binomial". En mi opinión, la probabilidad de la glm con family = "binomial" se especifica de la siguiente manera:

¿Cuál es la fórmula (aproximada o exacta) para un intervalo de predicción para una variable aleatoria binomial? Suponga que Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , y observamos yyy (extraído de YYY ). El nnn es conocido. Nuestro objetivo es obtener un intervalo de predicción de 95%...

Estoy tratando de entender el concepto de sobredispersión en regresión logística. He leído que la sobredispersión es cuando la varianza observada de una variable de respuesta es mayor de lo que se esperaría de la distribución binomial. Pero si una variable binomial solo puede tener dos valores...

Acabo de ejecutar un GLM binomial negativo y esta es la salida: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z...

Me siento realmente tonto incluso haciendo una pregunta tan básica, pero aquí va: Si tengo una variable aleatoria XXX que puede tomar valores 000 y 111 , con P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p y P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , entonces si saco nnn muestras de ella, obtendré Una distribución...

Realicé un glm.nb por glm1<-glm.nb(x~factor(group)) siendo el grupo una categoría y x una variable métrica. Cuando intento obtener el resumen de los resultados, obtengo resultados ligeramente diferentes, dependiendo de si uso summary()o summary.glm. summary(glm1)me da ... Coefficients:...

Estoy tratando de encontrar la probabilidad de obtener 8 intentos seguidos correctos en un bloque de 25 intentos, tiene 8 bloques totales (de 25 intentos) para obtener 8 intentos correctos seguidos. La probabilidad de obtener una prueba correcta basada en adivinar es 1/3, después de obtener 8 en...

Entonces, quiero ajustar un modelo binomial negativo de efectos aleatorios. Para tal modelo, STATA puede producir coeficientes exponenciados. Según el archivo de ayuda, dichos coeficientes se pueden interpretar como relaciones de tasa de incidencia. Desafortunadamente, no soy un hablante nativo de...

Soy un usuario más familiarizado con R, y he estado tratando de estimar pendientes aleatorias (coeficientes de selección) para aproximadamente 35 individuos durante 5 años para cuatro variables de hábitat. La variable de respuesta es si una ubicación fue "utilizada" (1) o "disponible" (0) hábitat...

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...

Estamos investigando las pruebas estadísticas bayesianas, y nos encontramos con un fenómeno extraño (al menos para mí). Considere el siguiente caso: estamos interesados ​​en medir qué población, A o B, tiene una tasa de conversión más alta. Para una comprobación de cordura, establecemos , es...

Me he encontrado con tres propuestas para tratar la sobredispersión en una variable de respuesta de Poisson y un modelo de inicio de efectos fijos: Use un cuasi modelo; Use GLM binomial negativo; Use un modelo mixto con un efecto aleatorio a nivel de sujeto. ¿Pero cuál elegir realmente y por...

Confunde / me sorprende que el Binomial tenga una varianza proporcional a . De manera equivalente, la información de Fisher es proporcional a 1p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . ¿Cuál es la razón para esto? ¿Por qué se minimiza la información de Fisher enp=0.5? Es decir, ¿por qué la inferencia es más...

Tengo un conjunto de datos muy pequeño sobre la abundancia de abejas solitarias que estoy teniendo problemas para analizar. Son datos de recuento, y casi todos los recuentos están en un tratamiento con la mayoría de los ceros en el otro tratamiento. También hay un par de valores muy altos (uno en...

¿Cómo definimos un estimador para datos provenientes de una distribución binomial? Para bernoulli puedo pensar en un estimador que estima un parámetro p, pero para binomio no puedo ver qué parámetros estimar cuando tenemos n caracterizando la distribución. Actualizar: Por estimador me refiero a...

Disculpe mi carnicería de jerga estadística :) Aquí he encontrado un par de preguntas relacionadas con la publicidad y las tasas de clics. Pero ninguno de ellos me ayudó mucho con mi comprensión de mi situación jerárquica. Hay una pregunta relacionada ¿Son estas representaciones equivalentes del...

Me he encontrado con una serie de preguntas prácticas al modelar datos de conteo de investigaciones experimentales utilizando un experimento dentro del sujeto. Describo brevemente el experimento, los datos y lo que he hecho hasta ahora, seguido de mis preguntas. Se mostraron cuatro películas...

Tengo un conjunto de datos de series temporales en el que estoy tratando de ajustar un Modelo de Markov Oculto (HMM) para estimar el número de estados latentes en los datos. Mi pseudo código para hacer esto es el siguiente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states...