Tenía una tarea asignada para expresar la distribución binomial negativa como una familia exponencial de distribuciones dado que el parámetro de dispersión era una constante conocida. Esto fue bastante fácil, pero me preguntaba por qué requerirían que mantuviéramos fijo ese parámetro. Descubrí que...
Estoy simulando ensayos de Bernoulli con un entre grupos y luego el modelo correspondiente con el paquete:logitθ ∼ N( logitθ0 0,12)logitθ∼norte(logitθ0 0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <-...
Espero que alguien pueda ayudar con lo que creo que es una pregunta relativamente simple, y creo que sé la respuesta, pero sin confirmación se ha convertido en algo de lo que no puedo estar seguro. Tengo algunos datos de conteo como una variable de respuesta y quiero medir cómo cambia esa...
¿Es posible ajustar un GAMM (Modelo mixto aditivo generalizado) para datos inflados a cero en R? Si no, ¿es posible ajustar un GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para datos inflados a cero con una distribución binomial negativa o cuasi Poisson en R? (Encontré COZIGAM :: zigam y mgcv: funciones ziP...
Casi todos los libros de texto que discuten la aproximación normal a la distribución binomial mencionan la regla general de que la aproximación se puede usar si np≥5np≥5np\geq5 y n(1−p)≥5n(1−p)≥5n(1-p)\geq 5. Algunos libros sugierennp(1−p)≥5np(1−p)≥5np(1-p)\geq 5en lugar. La misma constante555 a...
Supongamos que ajusto una regresión binomial y obtengo las estimaciones puntuales y la matriz de varianza-covarianza de los coeficientes de regresión. Eso me permitirá obtener un IC para la proporción esperada de éxitos en un experimento futuro, , pero necesito un IC para la proporción observada....
Hoy tengo una pregunta sobre la regresión binomial / logística, se basa en un análisis que un grupo de mi departamento ha realizado y que estaba buscando comentarios. Hice el siguiente ejemplo para proteger su anonimato, pero estaban ansiosos por ver las respuestas. En primer lugar, el análisis...
Estoy trabajando en un proyecto donde observamos el comportamiento en una tarea (por ejemplo, tiempo de respuesta) y modelamos este comportamiento en función de varias variables manipuladas experimentalmente, así como varias variables observadas (sexo del participante, coeficiente intelectual del...
Calculé la proporción de polluelos de la cantidad de huevos eclosionados en cada año usando prop.test()en R. Veo que me da la proporción de cría, pero también el intervalo de confianza del 95%, que es lo que busco. Después de leer la excelente información de otra pregunta en este sitio aquí ,...
Recientemente comencé a leer Gelman y Hill, "Análisis de datos usando regresión y modelos jerárquicos y multinivel" y la pregunta se basa en eso: La muestra contiene 6 observaciones sobre proporciones: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Cada pipip_{i} tiene significado πiπi\pi_{i} y...
¿Para qué distribuciones x, aparte de beta, es buena la distribución x-binomial? Las distribuciones beta y binomial son famosamente conjugadas, pero tengo curiosidad por saber si otras distribuciones no conjugadas darán compuestos compuestos comparativamente simples. Por agradable quiero decir que...
Intentando replicar los resultados del artículo publicado recientemente, Aghion, Philippe, John Van Reenen y Luigi Zingales. 2013. "Innovación y propiedad institucional". American Economic Review, 103 (1): 277-304. (Los datos y el código de estado están disponibles en
El siguiente es un problema de Bayesian Data Analysis 2nd ed , p. 97. Andrew Gelman no ha incluido su solución en la guía de su sitio web y me ha estado volviendo loco todo el día. Literalmente todo el día. Para algunos datos , modelados como una distribución binomial con población y parámetros de...
Estamos probando una campaña de marketing por correo electrónico. En nuestra prueba inicial, enviamos dos tipos diferentes de correo electrónico y tuvimos un tercer grupo de control que no recibió un correo electrónico. Ahora estamos obteniendo "resultados" como proporción de usuarios que...
Situación: Digamos que tengo un proceso de Poisson, como la desintegración radiactiva, que produce partículas R por segundo. Mido con un detector. Hay una probabilidad P de que el detector detecte una partícula. Cosas que creo que sé: El tiempo entre llegadas de la emisión de partículas se...
Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . Actualmente estoy comparando modelos binomiales negativos con modelos gaussianos en datos transformados. A...
En primer lugar, me gustaría precisar que no soy un experto en el tema. Suponga que tiene dos variables aleatorias e que son binomiales, respectivamente e observe aquí que es igual. Sé queXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim
Quiero ajustar un modelo lineal por R con family=binomial(link="identity"), sin embargo, la familia binomial no tiene un enlace de identidad. ¿Qué tengo que
Tengo una muestra de una distribución discreta como tal: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Mi tarea es probar si una Distribución binomial (n = 5, p) se ajusta o no a estos datos. Entiendo que estoy destinado a usar la prueba de hipótesis, y que la prueba de chi-cuadrado es un...
Supongamos que sé cómo generar variables aleatorias binomiales independientes. ¿Cómo puedo generar dos variables aleatorias?XXX y YYY tal que X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim...