Me gustaría trazar en el mismo gráfico la interacción entre mi predictor continuo y mi moderador categórico. Sé cómo hacerlo cuando ambos son categóricos ( interacción factorial ), pero realmente no sé cómo hacerlo cuando uno es continuo y el otro es
Un amigo estadístico mío me habló de una técnica interesante utilizada para obtener respuestas honestas en encuestas que trataban temas delicados. Recuerdo la esencia general del método, pero me pregunto si alguien conoce los detalles y si se hace referencia a él en alguna parte. La historia era...
Tengo un conjunto de datos de una encuesta de clientes, quiero implementar una prueba estadística para ver si hay una diferencia significativa entre el producto 1 y el producto 2. Aquí hay un conjunto de datos de las reseñas de los clientes. La tasa es de muy mala, mala, buena, buena, muy...
Supongamos que en un análisis de regresión en R, tengo una variable independiente del tipo de factor con 3 niveles en mi conjunto de datos del tren. Pero en el conjunto de datos de prueba, esa misma variable de factor tiene 5 niveles. Por lo tanto, no puedo predecir los valores de respuesta para el...
Me estoy acercando a los tipos de datos y necesito ayuda: Si mira la imagen de arriba (tomada desde aquí ), tiene los tipos de datos como este: Cuantitativo (discreto, continuo) Cualitativa (Nominal (N), Ordinal (O), Binario (B)). Pero si miras la siguiente imagen (desde aquí ), las...
Estoy tratando de convertir mi columna de factor a variables ficticias: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250...
Espero que esto no sea demasiado básico o redundante. He estado buscando orientación, pero hasta ahora todavía no estoy seguro de cómo proceder. Mis datos consisten en conteos de una estructura particular utilizada en conversaciones entre pares de interlocutores. La hipótesis que quiero probar es...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
Cuando se trata de datos con factores, R puede usarse para calcular las medias para cada grupo con la función lm (). Esto también proporciona los errores estándar para las medias estimadas. Pero este error estándar difiere de lo que obtengo de un cálculo a mano. Aquí hay un ejemplo (tomado de aquí...
Tengo datos que se parecen un poco a esto: ID Status 01 A 02 G 03 E ... ... 100 G Entiendes la idea, creo. Tengo estos datos de dos poblaciones separadas (cohortes) y quiero comparar la distribución de la variable de estado en una población con la distribución en otra. La pregunta que estoy...
Estoy buscando su ayuda para comprender la diferencia entre dos contrastes diferentes para variables dicotómicas. En esta página: http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt08.htm bajo "Variables de predictores dicotómicos", hay dos formas de codificar predictores dicotómicos: usando el...
Considere el siguiente ajuste: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") ¿Cómo indico qué columnas xson categóricas / multinomiales? ¿Existe una opción para especificar el índice de las variables agrupadas? La documentación describe la opción de la...
Tengo el siguiente tipo de datos (codificados en R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) # Error Me...
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...
Mis datos consisten en varias mediciones continuas y algunas variables ficticias que representan los años en que se realizaron las mediciones. Ahora, quiero aprender una red neuronal con los datos. Por lo tanto, estoy normalizando zScore todas las variables, incluidas las variables ficticias. Sin...
Tengo datos que representan algún aspecto del comportamiento humano. Quiero agruparlo (sin supervisión) en perfiles de comportamiento de algún tipo. ahora, algunas de mis variables son categóricas (con 2 o más categorías), y algunas son continuas (la mayoría son porcentajes). Algunas variables son...
Varias fuentes sugieren que hay muchas consecuencias negativas de la discretización (categorización) de variables continuas antes del análisis estadístico (muestra de referencias [1] - [4] a continuación). Por el contrario [5] sugiere que se sabe que algunas técnicas de aprendizaje automático...
Tengo un montón de descripciones de trabajo ingresadas por los usuarios. Hay todo tipo de errores ortográficos y datos incorrectos. es decir: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction...
He realizado un experimento en el que he recogido medidas de varios participantes. Cada punto de datos relevante tiene dos variables, ambas categóricas: de hecho, cada variable tiene dos valores posibles (respuestas a dos preguntas sí / no). Me gustaría una prueba de hipótesis estadística para...
Estoy investigando con regresión logística. 10 variables influyen en la variable dependiente. Uno de los mencionados es categórico (por ejemplo, entrega urgente, entrega estándar, etc.). Ahora quiero clasificar esas categorías en función de la "fuerza" de su efecto en la variable...