¿Cómo trazas una interacción entre un factor y una covariable continua?

Me gustaría trazar en el mismo gráfico la interacción entre mi predictor continuo y mi moderador categórico. Sé cómo hacerlo cuando ambos son categóricos ( interacción factorial ), pero realmente no sé cómo hacerlo cuando uno es continuo y el otro es categórico.

Si está hablando de una interacción en un modelo lineal general (por ejemplo, ANCOVA), y si su moderador categórico tiene un número razonablemente pequeño de niveles, puede trazar líneas de regresión separadas para cada nivel del moderador. Si desea estos en el mismo diagrama, superpongalos, codifique por color o tipo de línea y proporcione una leyenda. Uno de los ejes de su trama representará el predictor continuo (presumiblemente el " horizontaleje x "), y el otro representará la variable dependiente, que supongo que es continua. Si su predictor categórico (moderador) tiene más de cuatro niveles, eso podría estar demasiado ocupado para un gráfico, pero no conozco un mejor método para tales circunstancias que no recurra a gráficos separados para cada nivel.$x$

Solo para abordar el siguiente comentario:

¡Gracias! solo para aclarar, ¿qué gráfico exactamente necesito producir para esto? ¿Es un diagrama de dispersión con línea de regresión? Si es así, entonces necesitaría producir 3 gráficos diferentes para los 3 niveles diferentes de mi moderador ... ¿cómo lo coloco en el mismo gráfico? ¿También para aclarar que los valores predichos tienen en cuenta la regresión ajustada con covariables?

Aquí se explica cómo hacerlo en SPSS. Yo uso los Employee.savdatos como ejemplo. Supongamos que nos gustaría usar el salario como resultado, comenzando el salario como el predictor continuo y la categoría de trabajo como el predictor categórico:

Vaya a Gráfico> Legado> Dispersión:

Elija solo el diagrama de dispersión simple está bien. Luego, complete las variables:

Luego verás el diagrama de dispersión. Haga doble clic en el diagrama de dispersión para abrir el editor de gráficos. En la parte superior, haga clic en el icono para "ajustar líneas a subgrupos". Ver foto a continuación:

Hecho:

Ahora, si utiliza la variable de salario original como resultado o el salario previsto como resultado ajustado para el otro tercio o más predictores es una cuestión de su propósito. El salario original se ajustará mejor como exploración, mientras que el salario previsto será más adecuado para presentar los resultados de su regresión.