Si observa una distribución beta con α=β=4α=β=4\alpha=\beta=4 se ve muy similar a una distribución gaussiana . ¿Pero es? ¿Cómo puede probar si una distribución Beta (4,4) es gaussiana o
Tengo un conjunto de datos compuesto de proporciones que miden el "nivel de actividad" de renacuajos individuales, por lo tanto, los valores se unen entre 0 y 1. Estos datos se recopilaron contando el número de veces que el individuo se movió dentro de un cierto intervalo de tiempo (1 para el...
El libro bayesiano de Kruschke dice, con respecto al uso de una distribución beta para lanzar una moneda, Por ejemplo, si no tenemos ningún conocimiento previo que no sea el conocimiento de que la moneda tiene un lado de la cara y un lado de la cola, eso equivale a haber observado previamente...
Estamos investigando las pruebas estadísticas bayesianas, y nos encontramos con un fenómeno extraño (al menos para mí). Considere el siguiente caso: estamos interesados en medir qué población, A o B, tiene una tasa de conversión más alta. Para una comprobación de cordura, establecemos , es...
Considere una distribución beta para un conjunto dado de clasificaciones en [0,1]. Después de haber calculado la media: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} ¿Hay alguna manera de proporcionar un intervalo de confianza en torno a este
¿Existe una forma numéricamente estable de calcular los valores de una distribución beta para un entero grande alfa, beta (por ejemplo, alfa, beta> 1000000)? En realidad, solo necesito un intervalo de confianza del 99% alrededor del modo, si eso de alguna manera facilita el problema. Agregue :...
Lo siguiente es un extracto de la Introducción a las estadísticas bayesianas de Bolstad . Para todos los expertos, esto puede ser trivial, pero no entiendo cómo el autor concluye que no tenemos que hacer ninguna integración para calcular la probabilidad posterior de algún valor de . Entiendo la...
Suponga que donde X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) son independientes.X= X1+ X2+ ⋯ + XnorteX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Mi pregunta es, ¿qué distribución hace Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2norteZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots +...
Parece que la distribución binomial es muy similar en forma a la distribución beta y que puedo volver a parametrizar las constantes en cualquier pdf para que se vean iguales. Entonces, ¿por qué necesitamos la distribución beta? ¿Es para un propósito específico?
Estoy intentando modelar una variable de respuesta que está teóricamente limitada entre -225 y +225. La variable es la puntuación total que obtuvieron los sujetos al jugar un juego. Aunque en teoría es posible que los sujetos obtengan un puntaje de +225. A pesar de esto porque el puntaje no solo...
¿Cómo debo muestrear eficientemente de la siguiente distribución? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Si no es demasiado grande, entonces el muestreo de rechazo puede ser el mejor enfoque, pero no estoy seguro de cómo proceder cuando es grande. ¿Quizás...
Solo estoy tratando de implementar el algoritmo de Baum-Welch escalado y me he encontrado con un problema en el que mis variables hacia atrás, después de escalar, superan el valor de 1. ¿Es esto normal? Después de todo, las probabilidades no deberían ser superiores a 1. Estoy usando el factor de...
Si doy dos cuantiles y sus ubicaciones correspondientes (cada uno) en el intervalo abierto , ¿siempre puedo encontrar parámetros de una distribución beta que tenga esos cuantiles en las ubicaciones
Deje ser iid dibuja de . ¿Cómo se distribuyen las estadísticas de pedido mínimo y máximo, respectivamente?x1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nBeta(k2,k−p−12)Beta(k2,k−p−12)Beta\left(\frac{k}2,\frac{k-p-1}{2}\right) Agradecería mucho una referencia si es posible. En general, no estoy familiarizado con la...
Sabemos que si , entonces donde es la función Digamma ¿Hay una forma fácil para ?p∼Beta(α,β)p∼Beta(α,β)p \sim Beta(\alpha, \beta)E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β)E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β) \mathbb{E}[\ln p] = \psi(\alpha) - \psi(\alpha + \beta) ψ(.)ψ(.)\psi(.)E[ln(1−p)]E[ln(1−p)] \mathbb{E}[\ln...
Aquí hay un problema que surgió en un examen semestral en nuestra universidad hace unos años y que estoy luchando por resolver. Si son variables aleatorias independientes con densidades y respectivamente, entonces demuestre que sigue a .X1, X2X1,X2X_1,X_2ββ\betaβ( n1,
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Digamos que tengo una gran muestra de valores en . Me gustaría estimar la distribución subyacente . La mayoría de las muestras provienen de esta supuesta distribución , mientras que el resto son valores atípicos que me gustaría ignorar en la estimación de y