Preguntas etiquetadas con curve-fitting

Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una...

Me dieron esta tarea y me quedé perplejo. Un colega me pidió que calcule y de la siguiente tabla: x l o w e rXu p p e rxupperx_{upper}Xl o w e rxlowerx_{lower} La curva es en realidad una distribución acumulativa, y x es algún tipo de medidas. Le interesa saber cuáles son los valores...

Cruce la publicación de mi pregunta de mathoverflow para encontrar algunas estadísticas de ayuda específica. Estoy estudiando un proceso físico que genera datos que se proyecta muy bien en dos dimensiones con valores no negativos. Cada proceso tiene una pista (proyectada) de puntos - ; vea la...

Básicamente quiero convertir las medidas de similitud en pesos que se usan como predictores. Las similitudes estarán en [0,1], y restringiré los pesos para que también estén en [0,1]. Me gustaría una función paramterica que haga este mapeo que probablemente optimizaré usando el descenso de...

En la literatura estadística hay muchas referencias a " datos funcionales " (es decir, datos que son curvas) y, en paralelo, a " datos de alta dimensión " (es decir, cuando los datos son vectores de alta dimensión). Mi pregunta es sobre la diferencia entre los dos tipos de datos. Cuando se habla...

Si doy dos cuantiles y sus ubicaciones correspondientes (cada uno) en el intervalo abierto , ¿siempre puedo encontrar parámetros de una distribución beta que tenga esos cuantiles en las ubicaciones

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...

Estoy tratando de ajustar una distribución gamma inversa de tres parámetros a mis datos en R o Python. Me gustaría hacer esto usando la estimación de máxima verosimilitud (MLE). El pdf del gamma inverso de tres parámetros viene dado por: Donde Γ es la función gamma, ρ es la forma, α es la...

He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...