Esto se ha preguntado en otros sitios de SE en el contexto de sistemas operativos y álgebra lineal, pero la misma pregunta me molesta con respecto a los métodos de kernel utilizados en estadísticas y aprendizaje automático. A menudo se dice que los núcleos, por ejemplo, en la estimación de...
Algunas fuentes dicen que la función de probabilidad no es una probabilidad condicional, algunas dicen que sí. Esto es muy confuso para mí. Según la mayoría de las fuentes que he visto, la probabilidad de una distribución con el parámetro , debería ser un producto de funciones de masa de...
¿Cuál es la motivación para introducir un nivel adicional de indirección del descriptivo 'falso positivo' al entero '1'? ¿Es 'falso positivo' realmente demasiado
Intenté algunas búsquedas habituales en Google, etc., pero la mayoría de las respuestas que encuentro son algo ambiguas o específicas del idioma / biblioteca, como Python o C ++, stdlib.hetc. Estoy buscando una respuesta matemática agnóstica del lenguaje, no los detalles de una biblioteca. Como...
Digamos que tengo los siguientes números: 4,3,5,6,5,3,4,2,5,4,3,6,5 Muestro algunos de ellos, digamos, 5 de ellos, y calculo la suma de 5 muestras. Luego repito eso una y otra vez para obtener muchas sumas, y trazo los valores de las sumas en un histograma, que será gaussiano debido al Teorema...
Angrist y Pischke han sugerido que los errores estándar robustos (es decir, robustos a la heterocedasticidad o las variaciones desiguales) se informan como una cuestión de rutina en lugar de probarlos. Dos preguntas: ¿Cuál es el impacto en los errores estándar de hacerlo cuando hay...
No soy un experto en bosques aleatorios, pero entiendo claramente que el problema clave con los bosques aleatorios es la generación de árboles (aleatorios). ¿Me puede explicar cómo se generan los árboles? (es decir, ¿cuál es la distribución utilizada para la generación de árboles?) Gracias por...
Escuché que cuando muchas especificaciones del modelo de regresión (por ejemplo, en OLS) se consideran posibilidades para un conjunto de datos, esto causa múltiples problemas de comparación y los valores p y los intervalos de confianza ya no son confiables. Un ejemplo extremo de esto es la...
¿Cuál es el método preferido para realizar post-hocs para pruebas dentro de las asignaturas? He visto trabajos publicados en los que se emplea el HSD de Tukey, pero una revisión de Keppel y Maxwell & Delaney sugiere que la probable violación de la esfericidad en estos diseños hace que el...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Una pregunta que me molestó por algún tiempo, que no sé cómo abordar: Todos los días, mi meteorólogo da un porcentaje de probabilidad de lluvia (supongamos que se calcula a 9000 dígitos y nunca ha repetido un número). Cada día posterior, llueve o no llueve. Tengo años de datos: posibilidad de...
El truco del kernel se usa en varios modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, SVM ). Se introdujo por primera vez en el documento "Fundamentos teóricos del método de función potencial en el aprendizaje de reconocimiento de patrones" en 1964. La definición de Wikipedia dice que es un...
Hoy estaba leyendo el blog de Christian Robert y me gustó bastante el nuevo algoritmo Metropolis-Hastings que estaba discutiendo. Parecía simple y fácil de implementar. Cada vez que codifico MCMC, tiendo a mantener algoritmos MH muy básicos, como movimientos independientes o caminatas aleatorias...
La lógica de la imputación múltiple (MI) es imputar los valores faltantes no una vez sino varias (típicamente M = 5) veces, lo que resulta en M conjuntos de datos completados. Los M conjuntos de datos completados se analizan luego con métodos de datos completos sobre los cuales se combinan las...
Estoy realizando experimentos para un artículo y estoy buscando un libro / sitio web interesante para comprender correctamente cómo funcionan ANOVA y ANCOVA. Tengo buenos conocimientos matemáticos, así que no necesariamente necesito una explicación vulgar. También me gustaría saber cómo determinar...
Es habitual usar el segundo, tercer y cuarto momentos de una distribución para describir ciertas propiedades. ¿Los momentos parciales o los momentos superiores al cuarto describen propiedades útiles de una
Esta pregunta trata sobre la estimación de puntajes de corte en un cuestionario de detección multidimensional para predecir un punto final binario, en presencia de escalas correlacionadas. Me preguntaron sobre el interés de controlar las puntuaciones secundarias asociadas al diseñar puntajes de...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Python matplotlib tiene un comando boxplot . Normalmente, todas las partes del...
Estoy interesado en aprender (e implementar) una alternativa a la interpolación polinómica. Sin embargo, tengo problemas para encontrar una buena descripción de cómo funcionan estos métodos, cómo se relacionan y cómo se comparan. Le agradecería su opinión sobre los pros / contras / condiciones...
Digamos que tenemos dos factores (A y B), cada uno con dos niveles (A1, A2 y B1, B2) y una variable de respuesta (y). Al realizar un ANOVA de dos vías del tipo: y~A+B+A*B Estamos probando tres hipótesis nulas: No hay diferencia en las medias del factor A No hay diferencia en las medias del...