He estado leyendo sobre la validación de k-fold, y quiero asegurarme de que entiendo cómo funciona. Sé que para el método de retención, los datos se dividen en tres conjuntos, y el conjunto de prueba solo se usa al final para evaluar el rendimiento del modelo, mientras que el conjunto de...
¿Cuándo debemos discretizar / bin variables / características independientes y cuándo no? Mis intentos de responder la pregunta: En general, no debemos bin, porque binning perderá información. El binning en realidad aumenta el grado de libertad del modelo, por lo que es posible causar un ajuste...
En estadística, ¿independiente y aleatorio describen las mismas características? ¿Cual es la diferencia entre ellos? A menudo nos encontramos con la descripción como "dos variables aleatorias independientes" o "muestreo aleatorio". Me pregunto cuál es la diferencia exacta entre ellos. ¿Alguien...
Muchos archivos PDF varían de menos a infinito positivo, sin embargo, algunos medios están definidos y otros no. ¿Qué rasgo común hace que algunos sean
¿Cuál es la forma correcta más teórica de información / física para calcular la entropía de una imagen? En este momento no me importa la eficiencia computacional; teóricamente, quiero que sea lo más correcta posible. Comencemos con una imagen en escala de grises. Un enfoque intuitivo es considerar...
¿Estoy malinterpretando algo? Este es mi codigo usando sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca =
Version corta: Sabemos que la regresión logística y la regresión probit pueden interpretarse como una variable latente continua que se discretiza de acuerdo con un umbral fijo antes de la observación. ¿Hay disponible una interpretación variable latente similar para, por ejemplo, la regresión de...
Estoy aprendiendo sobre la función empírica de distribución acumulativa. Pero aun no entiendo ¿Por qué se llama 'Empírico'? ¿Hay alguna diferencia entre Empirical CDF y
Con el siguiente conjunto de datos, quería ver si la respuesta (efecto) cambia con respecto a los sitios, la temporada, la duración y sus interacciones. Algunos foros en línea sobre estadísticas me sugirieron que siguiera con los Modelos lineales de efectos mixtos, pero el problema es que, dado que...
Digamos que tengo un modelo que me da valores proyectados. Calculo RMSE de esos valores. Y luego la desviación estándar de los valores reales. ¿Tiene algún sentido comparar esos dos valores (varianzas)? Lo que creo es que si RMSE y la desviación estándar son similares / iguales, entonces el error...
Estoy experimentando un poco de autoencoders, y con tensorflow creé un modelo que intenta reconstruir el conjunto de datos MNIST. Mi red es muy simple: X, e1, e2, d1, Y, donde e1 y e2 son capas de codificación, d2 e Y son capas de decodificación (e Y es la salida reconstruida). X tiene 784...
Acabo de llevar a cabo un análisis de mis datos mediante regresión logística, sin embargo, también tengo que tener una parte de Estadística descriptiva en mi informe. Sinceramente, no veo el punto en esto y esperaba que alguien pudiera explicar por qué es necesario. Por ejemplo, si trazo un...
Mi pregunta surgió de una discusión con @whuber en los comentarios de una pregunta diferente . Específicamente, el comentario de @whuber fue el siguiente: Una razón por la que puede sorprenderle es que los supuestos subyacentes a una prueba de correlación y una prueba de pendiente de regresión...
Si tengo dos valores A y B que se expresan como un porcentaje de C, y quiero expresar la diferencia de magnitud entre A y B como un porcentaje D, ¿es más correcto expresar D como un porcentaje de C, o como un porcentaje de B (o de hecho A)? Obviamente, 50 personas desempleadas es 50% más grande...
Me preguntaba si sería posible generar variables binomiales aleatorias correlacionadas siguiendo un enfoque de transformación lineal. A continuación, probé algo simple en R y produce cierta correlación. Pero me preguntaba si hay una forma de principios para hacer esto. X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...
En una conferencia escuché la siguiente declaración: 100 mediciones para 5 sujetos proporcionan mucha menos información que 5 mediciones para 100 sujetos. Es bastante obvio que esto es cierto, pero me preguntaba cómo se podría probar matemáticamente ... Creo que se podría usar un modelo lineal...
Aquí, eche un vistazo: puede ver exactamente dónde terminan los datos de entrenamiento. Los datos de entrenamiento van de a .−1−1-1111 Usé Keras y una red densa 1-100-100-2 con activación de tanh. Calculo el resultado a partir de dos valores, p y q como p / q. De esta manera puedo lograr...
Tengo curiosidad acerca de una afirmación hecha en el artículo de Wikipedia sobre el tamaño del efecto . Específicamente: [...] una comparación estadística no nula siempre mostrará resultados estadísticamente significativos a menos que el tamaño del efecto de la población sea exactamente...
Esta pregunta ya tiene respuestas aquí : ¿Cómo puede ser positivo el cambio en la función de costos? (1 respuesta) ¿Qué debo hacer cuando mi red neuronal no aprende? (5 respuestas) Cerrado el mes pasado . Estoy entrenando un modelo (red neuronal...
Considere la regresión de cresta con una restricción adicional que requiere que tenga una unidad de suma de cuadrados (equivalente, varianza de unidad); si es necesario, se puede suponer que tiene una unidad de suma de cuadrados: Yy^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf