Preguntas etiquetadas con pca

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SVD de una matriz de datos (PCA) después del suavizado

Digamos que tengo un n×mn×mn \times m matriz de datos centrada AAA con SVD A=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T}. Por ejemplo, m=50m=50m=50 columnas (medidas) que son espectros con n=100n=100n=100diferentes frecuencias La matriz está centrada de modo que las filas de la matriz tienen sus medias restadas....

pca smoothing svd
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Intervalos de confianza al usar el teorema de Bayes

Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...

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Prueba post hoc en un ANOVA de diseño mixto 2x3 con SPSS?

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...

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Proporción de varianza explicada en PCA y LDA

Tengo algunas preguntas básicas sobre PCA (análisis de componentes principales) y LDA (análisis discriminante lineal): En PCA hay una manera de calcular la proporción de varianza explicada. ¿También es posible para LDA? ¿Si es así, cómo? ¿Es la salida "Proporción de traza" de la ldafunción (en...

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