Soy nuevo en el análisis de componentes independientes (ICA) y tengo una comprensión rudimentaria del método. Me parece que ICA es similar al Análisis Factorial (FA) con una excepción: ICA supone que las variables aleatorias observadas son una combinación lineal de componentes / factores...
Supongamos que tengo nnn fuentes independientes, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_n y observo mmm mezclas convexas: Y1...Ym=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn=am1X1+am2X2+⋯+amnXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 &= a_{11}X_1 + a_{12}X_2 + \cdots + a_{1n}X_n\\ ...&\\ Y_m &=...
He visto y he disfrutado la pregunta Dar sentido al análisis de componentes principales , y ahora tengo la misma pregunta para el análisis de componentes independientes. ¿Quiero decir que quiero hacer una pregunta exhaustiva sobre las formas intuitivas de entender ICA? Quiero entender ella. Quiero...
Tengo cuatro variables independientes uniformemente distribuidas a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , cada una en [0,1][0,1][0,1] . Quiero calcular la distribución de (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Calculé la distribución de u2=4bcu2=4bcu_2=4bc para ser
para los siguientes 3 valores 222,1122,45444 WolframAlpha da 0.706 Excel, usando =SKEW(222,1122,45444)da 1.729 ¿Qué explica la
En ausencia de buenas suposiciones a priori sobre el número de componentes a solicitar en el Análisis de Componentes Independientes, estoy buscando automatizar un proceso de selección. Creo que un criterio razonable podría ser el número que minimiza la evidencia global de correlación entre los...
En PCA, los valores propios determinan el orden de los componentes. En ICA estoy usando curtosis para obtener el pedido. ¿Cuáles son algunos métodos aceptados para evaluar el número, (dado que tengo el orden) de componentes que son singulares aparte del conocimiento previo sobre la...
Estoy muy interesado en el método de mapas propios de Laplacia. Actualmente, lo estoy usando para reducir la dimensión de mis conjuntos de datos médicos. Sin embargo, me he encontrado con un problema al usar el método. Por ejemplo, tengo algunos datos (señales de espectros), puedo usar PCA (o...
Revisé un documento basado en la solicitud que decía que aplicar PCA antes de aplicar ICA (usando el paquete fastICA). Mi pregunta es, ¿ICA (fastICA) requiere que PCA se ejecute primero? Este artículo menciona que ... también se argumenta que la aplicación previa de PCA mejora el rendimiento de...
Entonces, digamos que lanzas una moneda 10 veces y llamas a ese 1 "evento". Si ejecuta, 1,000,000 de estos "eventos", ¿cuál es la proporción de eventos que tienen cabezas entre 0.4 y 0.6? La probabilidad binomial sugeriría que esto sea aproximadamente 0.65, pero mi código de Mathematica me dice...
¿Qué funcionalidad debería existir en un CAS específicamente orientado a las estadísticas? Los sistemas de álgebra simbólica como Mathematica y Maple a menudo se usan para problemas de cálculo, lógica y física, pero rara vez se usan para estadísticas. ¿Por qué es esto? ¿Qué construcciones...
Estoy leyendo este interesante artículo sobre la aplicación de ICA a los datos de expresión génica. Los autores escriben: [T] aquí no hay ningún requisito para que los componentes de PCA sean estadísticamente independientes. Eso es cierto, pero las PC son ortogonales, ¿no es así? Estoy un...
Esta es una continuación directa de mi pregunta reciente . Lo que realmente quiero obtener es la distribución de , donde son uniformes en . Ahora, la distribución de se calculó con éxito en el hilo mencionado , y llamémosla . La distribución de es simplemente . El último paso sería calcular la...