¿Cuál es el valor p crítico utilizado por la step()función en R para la regresión por pasos? Supongo que es 0.15, pero ¿es correcta mi suposición? ¿Cómo puedo cambiar el valor p
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Con respecto al valor p del análisis de regresión lineal múltiple, a continuación se muestra la introducción del sitio web de Minitab . El valor p para cada término prueba la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (sin efecto). Un valor p bajo (<0.05) indica que puede rechazar...
Estoy tratando de aplicar la prueba exacta de Fisher en un problema genético simulado, pero los valores p parecen estar sesgados a la derecha. Siendo biólogo, creo que me falta algo obvio para todos los estadísticos, por lo que agradecería mucho su ayuda. Mi configuración es la siguiente:...
Estoy aprendiendo pruebas de aleatorización ahora mismo. Se me ocurren dos preguntas: Sí, es fácil e intuitivo cómo se calcula el valor p con la prueba de aleatorización (que creo que es lo mismo que la prueba de permutación). Sin embargo, ¿cómo podríamos generar también un intervalo de confianza...
En los algoritmos de motivos de red, parece bastante común devolver un valor p y una puntuación Z para una estadística: "La red de entrada contiene X copias del subgrafo G". Una subgrafía se considera un motivo si satisface valor p <A, Z-score> B y X> C, para algunos A, B y C. definidos...
Vengo de las ciencias sociales, donde p <0.05 es más o menos la norma, con p <0.1 y p <0.01 también apareciendo, pero me preguntaba: ¿qué campos de estudio, si los hay, usan valores p más bajos como un común?
¿Por qué los valores de p y las estadísticas de prueba de ks disminuyen al aumentar el tamaño de la muestra? Tome este código de Python como ejemplo: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0,...
Usando Amelia en R, obtuve múltiples conjuntos de datos imputados. Después de eso, realicé una prueba de medidas repetidas en SPSS. Ahora, quiero agrupar los resultados de las pruebas. Sé que puedo usar las reglas de Rubin (implementadas a través de cualquier paquete de imputación múltiple en R)...
Es bien sabido que es problemático elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra prueba estadística, ya que los valores p son difíciles de imposibles de interpretar (por ejemplo, elegir una prueba estadística basada en el resultado de otra (por ejemplo, normalidad) ) . Sin embargo,...
La prueba de hipótesis es similar a un problema de clasificación. Entonces, digamos, tenemos 2 posibles etiquetas para una observación (sujeto) - Culpable vs. No culpable. Que no culpable sea la hipótesis nula. Si viéramos el problema desde el punto de vista de la Clasificación, entrenaríamos un...
Estoy tratando de entender el factor Bayes (BF). Creo que son como la razón de probabilidad de 2 hipótesis. Entonces, si BF es 5, significa que H1 es 5 veces más probable que H0. Y el valor de 3-10 indica evidencia moderada, mientras que> 10 indica evidencia fuerte. Sin embargo, para el valor...
Mientras leo el libro All of Statistics de Wassermann, noto una fina sutileza en la definición de los valores p, que no puedo entender. Informalmente, Wassermann define el valor p como [..] la probabilidad (bajo H0H0H_0 ) de observar un valor del estadístico de prueba igual o más extremo de lo...
Mi pregunta es bastante semántica. Cuando un método produce rutinariamente valores p altos, se llama conservador. ¿Llamarías lo contrario, es decir, un método con una alta tasa de error tipo II
Contexto Esto es algo similar a esta pregunta , pero no creo que sea un duplicado exacto. Cuando busca instrucciones sobre cómo realizar una prueba de hipótesis de bootstrap, generalmente se indica que está bien usar la distribución empírica para intervalos de confianza, pero que necesita...
Estoy leyendo el libro de Larry Wasserman, Todas las estadísticas , y actualmente sobre los valores p (página 187). Permítanme presentarles algunas definiciones (cito): RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha =...
Al probar algunos nula frente a hipótesis alternativas por una prueba estadística U( X)U(X)U(X) , donde X= { xyo, . . . , xnorte}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , aplicamos la prueba de permutación con el conjunto solGG de permutaciones en XXX y tenemos una nueva estadística T( X) : = # { π∈ G...
Recientemente me presentaron las correcciones de Hommel Hochberg. Estoy tratando de encontrar una explicación simple sobre lo que realmente es / hace, pero no tengo suerte. ¿Alguien puede dar una breve y simple descripción sobre las correcciones de Hommel
Estoy probando la independencia en una tabla de contingencia No sé si la prueba G o la prueba de ji cuadrado de Pearson es mejor. El tamaño de la muestra es de cientos, pero hay algunos recuentos bajos de células. Como se indica en la página de Wikipedia , la aproximación a la distribución de...
Estoy buscando una respuesta que satisfaga a un lector que entienda los valores p frecuentistas pero que solo comprenda los rudimentos de los enfoques bayesianos de las estadísticas. En la actualidad, las búsquedas de Google no revelan una definición ni en una página de Wikipedia ni en ningún otro...