Según Wikipedia, la distribución de probabilidad beta tiene dos parámetros de forma: αα\alpha y ββ\beta . Cuando llamo scipy.stats.beta.fit(x)a Python, donde xhay un montón de números en el rango , se devuelven 4 valores. Esto me parece extraño.[0,1][0,1][0,1] Después de buscar en Google,...
Entiendo la relación entre el análisis de componentes principales y la descomposición del valor singular en un nivel algebraico / exacto. Mi pregunta es sobre la implementación de scikit-learn . La documentación dice: " [TruncatedSVD] es muy similar a PCA, pero opera en vectores de muestra...
¿Por qué los valores de p y las estadísticas de prueba de ks disminuyen al aumentar el tamaño de la muestra? Tome este código de Python como ejemplo: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0,...
He ajustado un modelo lognormal usando R con un conjunto de datos. Los parámetros resultantes fueron: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Me gustaría transferir este modelo a Scipy, que nunca he usado antes. Usando Scipy, pude obtener una forma y escala de 1 y 3.1626716539637488e + 90 -...