En " Redes convolucionales de creencias profundas para el aprendizaje escalable sin supervisión de representaciones jerárquicas " por Lee et. al. ( PDF ) Se proponen DBN convolucionales. También se evalúa el método para la clasificación de imágenes. Esto suena lógico, ya que hay características de...
Me pregunto si alguien está familiarizado con la agrupación de entradas nominales. He estado buscando en SOM como una solución, pero aparentemente solo funciona con características numéricas. ¿Hay alguna extensión para las características categóricas? Específicamente me preguntaba acerca de 'Días...
¿Existe una metodología existente para aplicar un modelo de aprendizaje supervisado a un conjunto de datos incierto? Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de datos con clases A y B: +----------+----------+-------+-----------+ | FeatureA | FeatureB | Label | Certainty
Tengo una lista de palabras, que pertenecen a diferentes categorías autodefinidas. Cada categoría tiene su propio patrón (por ejemplo, uno tiene una longitud fija con caracteres especiales, otro existe de caracteres que aparecen solo en esta categoría de "palabra", ...). Por ejemplo: "ABC" ->...
Supongamos que tengo un clasificador (podría ser cualquiera de los clasificadores estándar como árbol de decisión, bosque aleatorio, regresión logística, etc.) para la detección de fraude usando el siguiente código library(randomForest) rfFit = randomForest(Y ~ ., data = myData, ntree = 400) # A...
Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...
Cuando hacemos clasificación y regresión, generalmente establecemos conjuntos de pruebas y capacitación para ayudarnos a construir y mejorar modelos. Sin embargo, cuando hacemos clustering, ¿también necesitamos establecer conjuntos de prueba y entrenamiento? ¿Por
Excepto los árboles de decisión y la regresión logística, ¿qué otros modelos de clasificación proporcionan una buena interpretación? No estoy interesado en la precisión u otros parámetros, solo la interpretación de los resultados es
Por lo tanto, obtener una "idea" del número óptimo de grupos en k-means está bien documentado. Encontré un artículo sobre cómo hacer esto en mezclas gaussianas, pero no estoy seguro de que me convenza, no lo entiendo muy bien. ¿Hay una ... forma más amable de hacer
Actualmente estoy investigando la visualización de datos de alta dimensión usando t-SNE. Tengo algunos datos con variables mixtas binarias y continuas y los datos parecen agrupar los datos binarios con demasiada facilidad. Por supuesto, esto se espera para datos escalados (entre 0 y 1): la...
Quiero aprender (deducir) los pesos de los atributos para mi medida de disimilitud que puedo usar para la agrupación. Tengo algunos ejemplos de pares de objetos que son "similares" (deben estar en el mismo grupo), así como algunos ejemplos ( c i , d i ) de pares de objetos que "no son similares"...
Para un clasificador probabilístico de múltiples clases podemos obtener probabilidades de pertenencia de un nuevo punto a cada clase ; en el caso de 3 clases, suponga que obtenemos , por lo tanto, la clase más probable de x es . Ahora suponga que tenemos un svm de varias clases donde podemos...
Estoy tratando de tener una idea de cómo LDA 'encaja' dentro de otras técnicas de aprendizaje supervisado. Ya he leído algunas de las publicaciones de LDA-esque aquí sobre LDA. Ya estoy familiarizado con el perceptrón, pero solo estoy aprendiendo LDA ahora. ¿Cómo 'encaja' LDA en la familia de...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . ¿Podría ser...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . A pesar del...
Estoy tratando de agrupar diferentes conjuntos de datos usando algoritmos no supervisados (agrupamiento). El problema es que tengo muchas funciones (~ 500) y una pequeña cantidad de casos (200-300). Hasta ahora solía hacer solo problemas de clasificación para los cuales siempre había etiquetado...
Las redes de autoencoder parecen ser mucho más difíciles que las redes MLP clasificadoras normales. Después de varios intentos de usar Lasagne, todo lo que obtengo en la salida reconstruida es algo que se asemeja en su mejor momento a un promedio borroso de todas las imágenes de la base de datos...
Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20...
Mi objetivo es analizar los registros de red (p. Ej., Apache, syslog, auditoría de seguridad de Active Directory, etc.) utilizando la detección de agrupamiento / anomalías para fines de detección de intrusos. De los registros tengo muchos campos de texto como dirección IP, nombre de usuario,...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...