Me pregunto si hay una fórmula de tamaño de muestra como la fórmula de Lehr que se aplica a una prueba F. La fórmula de Lehr para las pruebas t es n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , donde ΔΔ\Delta es el tamaño del efecto ( por ejemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 - \mu_2) / \sigma ). Esto...
Tengo curiosidad por saber si alguien tiene una referencia específica (texto o artículo de revista) para apoyar la práctica común en la literatura médica de realizar el cálculo del tamaño de la muestra utilizando métodos que son paramétricos (es decir, suponiendo una distribución normal y una...
¿Existe una regla general o incluso alguna forma de decir qué tan grande debe ser una muestra para estimar un modelo con un número dado de parámetros? Entonces, por ejemplo, si quiero estimar una regresión de mínimos cuadrados con 5 parámetros, ¿qué tan grande debe ser la muestra? ¿Importa qué...
Tengo referencias que aconsejaron considerar un tamaño de muestra mínimo de 20 para la distribución de ajuste de datos. ¿Tiene algún sentido
Tengo más de 3000 vectores en una cuadrícula bidimensional, con una distribución discreta aproximadamente uniforme. Algunos pares de vectores cumplen una cierta condición. Nota: la condición solo es aplicable a pares de vectores, no a vectores individuales. Tengo una lista de aproximadamente 1500...
Estudié estadística hace años y lo olvidé todo, por lo que pueden parecer preguntas conceptuales generales que específicas, pero aquí está mi problema. Trabajo para un sitio web de comercio electrónico como diseñador de experiencia de usuario. Tenemos un marco de prueba A / B que fue construido...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
¿Qué significa que un estudio tenga demasiada potencia? Mi impresión es que significa que sus tamaños de muestra son tan grandes que tiene el poder de detectar tamaños de efectos minúsculos. Estos tamaños de efectos son quizás tan pequeños que es más probable que resulten de sesgos leves en el...
Soy un diseñador de software de profesión y estoy trabajando en un proyecto para un cliente, y me gustaría asegurarme de que mi análisis sea estadísticamente sólido. Considere lo siguiente: tenemos n anuncios (n <10), y simplemente queremos saber qué anuncio tiene el mejor rendimiento. Nuestro...
Soy un novato completo :) Estoy haciendo un estudio con un tamaño de muestra de 10,000 de una población de aproximadamente 745,000. Cada muestra representa un "porcentaje de similitud". La gran mayoría de las muestras son alrededor del 97% -98%, pero algunas son entre 60% y 90%, es decir, la...
SurveyMonkey tiene pasos y una tabla para que pueda determinar qué tamaño de muestra necesita para un margen de error o intervalo de confianza dado, en función del tamaño de su población. Tamaño de muestra de SurveyMonkey ¿Este gráfico simplemente ignora el hecho de que no obtendrá una muestra...
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra necesaria para un estudio en el que una cohorte de sujetos tendrá una única variable continua medida en el momento de la cirugía y luego, dos años después, se clasificarán como resultado funcional o resultado deteriorado? Nos gustaría ver si esa medición...
Jugando con el conjunto de datos de vivienda de Boston y RandomForestRegressor(con parámetros predeterminados) en scikit-learn, noté algo extraño: la puntuación media de validación cruzada disminuyó a medida que aumentaba el número de pliegues más allá de 10. Mi estrategia de validación cruzada fue...
¿La ponderación basada en la precisión es central para el metanálisis? Borenstein y col. (2009) escriben que para que el metanálisis sea posible, todo lo que se necesita es que: Los estudios informan una estimación puntual que se puede expresar como un solo número. La varianza se puede calcular...
Suponga que tengo un tamaño de muestra pequeño, por ejemplo, N = 100 y dos clases. ¿Cómo debo elegir la capacitación, la validación cruzada y los tamaños de los conjuntos de prueba para el aprendizaje automático? Yo elegiría intuitivamente Tamaño del set de entrenamiento como 50 Conjunto de...
¿Existe un racional para el número de observaciones por grupo en un modelo de efectos aleatorios? Tengo un tamaño de muestra de 1,500 con 700 grupos modelados como efecto aleatorio intercambiable. Tengo la opción de fusionar clústeres para construir menos clústeres, pero más grandes. Me pregunto...
Comparación de dos muestras de proporciones, estimación del tamaño de la muestra: R vs Stata Obtuve resultados diferentes para los tamaños de muestra, de la siguiente manera: En R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Resultado: (entonces 161) para cada grupo.n =...
¿Tiene sentido calcular intervalos de confianza y probar hipótesis cuando hay datos disponibles de toda la población? En mi opinión, la respuesta es no, ya que podemos calcular con precisión los valores verdaderos de los parámetros. Pero entonces, ¿cuál es la proporción máxima de datos de la...
Tengo datos para dos grupos (es decir, muestras) que deseo comparar, pero el tamaño total de la muestra es pequeño (n = 29) y muy desequilibrado (n = 22 vs n = 7). Estos datos son logísticamente difíciles y caros de recopilar, por lo que, aunque 'recopilar más datos' como solución obvia no es útil...
Existe mucha literatura sobre el diagnóstico de convergencia de la cadena de Markov Monte Carlo (MCMC), incluido el diagnóstico más popular de Gelman-Rubin. Sin embargo, todos estos evalúan la convergencia de la cadena de Markov y, por lo tanto, abordan la cuestión del quemado. Una vez que he...