Preguntas etiquetadas con r

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Factores de Bayes con antecedentes inadecuados

Tengo una pregunta sobre la comparación de modelos con factores de Bayes. En muchos casos, los estadísticos están interesados ​​en utilizar un enfoque bayesiano con antecedentes inadecuados (por ejemplo, algunos antecedentes de Jeffreys y de referencia). Mi pregunta es, en aquellos casos en que la...

bayesian model-selection prior
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¿Por qué Anova () y drop1 () proporcionaron diferentes respuestas para GLMM?

Tengo un GLMM de la forma: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Cuando lo uso drop1(model, test="Chi"), obtengo resultados diferentes a los que uso Anova(model, type="III")del paquete del automóvil o summary(model). Estos dos...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
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REML vs ML stepAIC

Me siento abrumado después de intentar profundizar en la literatura sobre cómo ejecutar mi análisis de modelo mixto luego de usar AIC para seleccionar el mejor modelo o modelos. No creo que mis datos sean tan complicados, pero estoy buscando confirmación de que lo que he hecho es correcto y luego...

r lme4-nlme random-effects-model aic
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Diferencias de R y EV en las estimaciones de AR (1)

El principal problema es: no puedo obtener estimaciones de parámetros similares con EViews y R. Por razones que no conozco, necesito estimar parámetros para ciertos datos usando EViews. Esto se hace seleccionando la opción NLS (mínimos cuadrados no lineales) y utilizando la siguiente...

r autoregressive software
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Elegir el número de componentes principales para retener

Un método que me sugirieron es mirar un diagrama de pantalla y verificar el "codo" para determinar la cantidad correcta de PC a usar. Pero si el gráfico no está claro, ¿tiene R un cálculo para determinar el número? fit <- princomp(mydata,

r pca