Necesito analizar un conjunto de datos de datos de rehabilitación clínica. Estoy interesado en las relaciones basadas en hipótesis entre la "entrada" cuantificada (cantidad de terapia) y los cambios en el estado de salud. Aunque el conjunto de datos es relativamente pequeño (n ~ 70), hemos repetido...
Estoy tratando de encontrar una solución para comparar dos pruebas de "chi-cuadrado de bondad de ajuste". Más precisamente, quiero comparar los resultados de dos experimentos independientes. En estos experimentos, los autores utilizaron el chi-cuadrado de bondad de ajuste para comparar las...
Considere el siguiente código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n...
Tengo muchos problemas con un conjunto de datos al que estoy tratando de aplicar SEM. Suponemos la existencia de 5 factores latentes A, B, C, D, E, con indicadores resp. A1 a A5 (factores ordenados), B1 a B3 (cuantitativo), C1, D1, E1 (los tres últimos factores ordenados, con solo 2 niveles para...
Estoy modelando algunos datos donde creo que tengo dos efectos aleatorios cruzados. Pero el conjunto de datos no está equilibrado, y no estoy seguro de qué se debe hacer para tenerlo en cuenta. Mis datos son un conjunto de eventos. Un evento ocurre cuando un cliente se reúne con un proveedor para...
La mayoría de las situaciones, solo tratamos con una variable de resultado / respuesta como . Sin embargo, en algunos escenarios, especialmente en los datos clínicos, las variables de resultado pueden ser de alta dimensión / multivariadas. Tal como Y = β x + ϵ , donde Y contiene variables Y 1 , Y 2...
En ecología, a menudo usamos la ecuación de crecimiento logístico: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} o Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} donde es la capacidad de carga (densidad máxima alcanzada),...
Tengo unas pocas decenas de miles de observaciones que están en una serie temporal pero agrupadas por ubicaciones. Por ejemplo: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010...
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...
Supongamos que tengo 'expertos', de la que me gustaría obtener una distribución a priori sobre alguna variable . Me gustaría motivarlos con dinero real . La idea es obtener los antecedentes, observar realizaciones de la variable aleatoria , luego repartir algún 'monedero' predeterminado entre los...
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Si ejecuto la prueba exacta de Fisher en R, ¿qué implica alternative = greater(o menos)? Por ejemplo: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Tengo el p-value =...
He realizado un ANOVA de medidas repetidas de tres vías; ¿Qué análisis post-hoc son válidos? Este es un diseño totalmente equilibrado (2x2x2) con uno de los factores que tiene una medida repetida dentro de los sujetos. Soy consciente de los enfoques multivariados para ANOVA de medidas repetidas en...
Hay muchos métodos para llevar a cabo la regularización - , y regularización basada norma, por ejemplo. Según Friedman Hastie & Tibsharani , el mejor regularizador depende del problema: a saber, la naturaleza de la verdadera función objetivo, la base particular utilizada, la relación señal /...
Si ajusto mis datos con algo como lm(y~a*b), en la sintaxis R, donde aes una variable binaria y bes una variable numérica, entonces el a:btérmino de interacción es la diferencia entre la pendiente de y~bat a= 0 y at a= 1. Ahora, digamos que la relación entre yy bes curvilínea. Si ahora encajo...
La estadística de razón de probabilidad (también conocida como desviación) y la prueba de falta de ajuste (o bondad de ajuste) es bastante sencilla de obtener para un modelo de regresión logística (ajuste usando la función) en R. Sin embargo, puede ser Es fácil tener algunos recuentos de células lo...
Para una regresión lineal con múltiples grupos (grupos naturales definidos a priori), ¿es aceptable ejecutar dos modelos diferentes en el mismo conjunto de datos para responder las siguientes dos preguntas? ¿Cada grupo tiene una pendiente distinta de cero y una intersección distinta de cero y...
Estoy tratando de determinar si las probabilidades simples funcionarán para mi problema o si será mejor usar (y aprender) métodos más sofisticados como la regresión logística. La variable de respuesta en este problema es una respuesta binaria (0, 1). Tengo varias variables predictoras que son...
Estoy tratando de replicar el trabajo de un colega y estoy trasladando el análisis de Stata a R. Los modelos que emplea invocan la opción "cluster" dentro de la función nbreg para agrupar los errores estándar. Consulte http://repec.org/usug2007/crse.pdf para obtener una descripción bastante...
Estoy tratando de analizar la diferencia entre las series de tiempo de dos precios de acciones. En el análisis regular de series de tiempo, podemos hacer Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Sin embargo, ¿cómo se maneja lo mismo en series temporales espaciadas irregularmente? La hipótesis...
Quiero modelar dos variables de tiempo diferentes, algunas de las cuales son muy colineales en mis datos (edad + cohorte = período). Al hacer esto me encontré con algunos problemas lmere interacciones poly(), pero probablemente no se limite a lmer, obtuve los mismos resultados con...