Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . A pesar del...
Soy nuevo en el uso de GMM. No pude encontrar ninguna ayuda apropiada en línea. ¿Podría alguien proporcionarme el recurso adecuado sobre "Cómo decidir si usar GMM se ajusta a mi problema?" o en caso de problemas de clasificación "¿Cómo decidir si tengo que usar la clasificación SVM o la...
Mi pregunta es sobre la clasificación binaria, por ejemplo, separar a los buenos clientes de los malos clientes, pero no la regresión o la clasificación no binaria. En este contexto, un bosque aleatorio es un conjunto de árboles de clasificación. Para cada observación, cada árbol vota un "sí" o...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . ¿Podría ser...
Hola compañeros de número Quiero generar n puntajes aleatorios (junto con una etiqueta de clase) como si hubieran sido producidos por un modelo de clasificación binaria. En detalle, se requieren las siguientes propiedades: cada puntaje está entre 0 y 1 cada puntaje está asociado con una etiqueta...
En los análisis de clasificación SVM (núcleo lineal) de un conjunto de datos de expresión génica (~ 400 variables / genes) para ~ 25 cada uno de los casos y controles, encuentro que los clasificadores basados en la expresión génica tienen características de rendimiento muy buenas. Los casos y los...
Pregunta para los mineros de datos experimentados: Ante este escenario: Hay N carritos de compras Cada carrito de compras está lleno de un número arbitrario de artículos M de un conjunto infinitamente grande (con la cantidad actual de datos que tengo, ese número arbitrario puede alcanzar números...
Tengo la salida de precisión del clasificador en porcentaje y el número de muestras de entrada. ¿Hay alguna prueba que pueda decir cuán estadísticamente significativo es el resultado basado en esta
Estoy resolviendo un problema de clasificación usando un conjunto de entrenamiento de aprendizaje por parejas. Tenemos 2 clases: malas y buenas . También tenemos pares de objetos.(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, lo que significa ese objeto aiaia_i es mejor quebibib_i. Cada objeto se...
¿Hay alguna manera de usar la regresión logística para clasificar datos con etiquetas múltiples? Por etiquetado múltiple, me refiero a datos que pueden pertenecer a múltiples categorías simultáneamente. Me gustaría utilizar este enfoque para clasificar algunos datos biológicos....
Tengo un conjunto de datos de una bolsa de palabras. Elijo aleatoriamente algunos puntos y los uso para probar y los otros se usan para entrenar. caso (1) Simplemente tomo cada punto de datos del conjunto de prueba y lo clasifico como teniendo la misma etiqueta de clase que su punto más cercano...
Estoy tratando de encontrar un enfoque para detectar anuncios fraudulentos en mi sitio web. Creo que el problema tiene mucho en común con la detección de correo electrónico no deseado (para el cual un clasificador bayesiano ingenuo es una solución común) ya que muchas de las señales que indican una...
Estoy implementando un clasificador SVM no lineal con kernel RBF. Me dijeron que la única diferencia con respecto a un SVM normal era que simplemente tenía que reemplazar el producto de puntos con una función del núcleo: Sé cómo funciona un SVM lineal normal, es decir, después de resolver el...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
Con respecto a las pruebas de hipótesis, la estimación de los tamaños de las muestras se realiza a través del poder, y es intuitivo que al aumentar el mismo tamaño aumenta la precisión de los efectos estimados. Pero, ¿qué pasa con la predicción tanto para la clasificación como para la regresión?...
La distancia de Mahalanobis, cuando se usa con fines de clasificación, generalmente asume una distribución normal multivariada, y las distancias desde el centroide deberían seguir un χ2χ2\chi^2distribución (con grados de libertad igual al número de dimensiones / características). Podemos calcular...
Tengo un conjunto de datos que es estrictamente binario. El conjunto de valores de cada variable está en el dominio: verdadero, falso. La propiedad "especial" de este conjunto de datos es que una abrumadora mayoría de los valores son "falsos". Ya he usado un algoritmo de aprendizaje de red...
Esta pregunta ya tiene respuestas aquí : ¿Es mi modelo bueno, basado en el valor de la métrica de diagnóstico ( / AUC / precision / RMSE, etc.)? R2R2R^2 (3 respuestas) Cerrado hace 8 meses . Tengo datos de aprendizaje que consisten en ~ 45k muestras, cada una...
Estoy usando la regresión logística para predecir la probabilidad de que ocurra un evento. En última instancia, estas probabilidades se colocan en un entorno de producción, donde nos enfocamos lo más posible en alcanzar nuestras predicciones de "Sí". Por lo tanto, es útil para nosotros tener una...