Recientemente me di cuenta de que existen diferencias en los valores de curtosis proporcionados por SPSS y Stata. Ver http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Tengo entendido que la interpretación de lo mismo, por lo tanto, sería diferente. ¿Algún consejo sobre cómo lidiar...
Para mínimos cuadrados con un predictor: y= βx + ϵy=βX+ϵy = \beta x + \epsilon Si e están estandarizados antes del ajuste (es decir, ), entonces:XXxyyy∼ N( 0 , 1 )∼norte(0 0,1)\sim N(0,1) ββ\beta es lo mismo que el coeficiente de correlación de Pearson, .rrr ββ\beta es el mismo en la regresión...
Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos...
Esto parece una pregunta muy ingenua, pero tengo dificultades para ver la respuesta. Tengo un conjunto de 30 valores. Independientemente obtuve un valor 31. La hipótesis nula es que el valor 31 es parte de la misma distribución. La alternativa es que es diferente. Quiero algún tipo de valor p o...
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...
Estoy investigando sobre predicciones de series temporales de funciones de densidad de probabilidad. Nuestro objetivo es pronosticar un PDF dado un PDF históricamente observado (generalmente, estimado). El método de pronóstico que estamos desarrollando funciona bastante bien en los estudios de...
Estoy llevando a cabo una regresión logística con un resultado binario (inicio y no inicio). Mi combinación de predictores son variables continuas o dicotómicas. Usando el enfoque Box-Tidwell, uno de mis predictores continuos potencialmente viola la suposición de linealidad del logit. Las...
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de ejecutar modelos separados versus modelos multinivel? Más particularmente, suponga que un estudio examinó pacientes anidados dentro de las prácticas médicas anidadas dentro de los países. ¿Cuáles son las ventajas / desventajas de ejecutar modelos separados...
Al probar algunos nula frente a hipótesis alternativas por una prueba estadística U( X)U(X)U(X) , donde X= { xyo, . . . , xnorte}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\} , aplicamos la prueba de permutación con el conjunto solGG de permutaciones en XXX y tenemos una nueva estadística T( X) : = # { π∈ G...
Considere el muestreo de datos de una población de tamaño NNN de la siguiente manera: Para k=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Observar el estado individual de "enfermedad" de kkk Si tienen la enfermedad, inclúyalas en la muestra con probabilidad pk1pk1p_{k1} Si no tienen la enfermedad, inclúyalos...
En su blog, Larry Wasserman tiene una publicación sobre lo que planeaba cubrir en su curso el otoño pasado. Señala que estaba abandonando algunos temas clásicos en favor de cuestiones más modernas. Un tema que menciona es la desigualdad de Hoeffding. ¿Qué hace que este resultado sea especialmente...
Tal vez esta pregunta tenga respuesta en medicina, pero ¿hay alguna razón estadística por la cual el índice de IMC se calcule como ? ¿Por qué no, por ejemplo, solo ? Mi primera idea es que tiene algo que ver con la regresión cuadrática. peso / alturapeso /
Usando bootstrap calculo p valores de pruebas de significación usando dos métodos: remuestreo bajo la hipótesis nula y contando los resultados al menos tan extremos como el resultado proveniente de los datos originales remuestreo bajo la hipótesis alternativa y contando los resultados al menos...
Estoy trabajando con un análisis espacial exploratorio en R usando el paquete spdep. Encontré una opción para ajustar los valores p de los indicadores locales de asociación espacial (LISA) calculados usando la localmoranfunción. Según los documentos, está dirigido a: ... ajuste del valor de...
Digamos que tengo dos métodos de aprendizaje para un problema de clasificación , y , y que calculo su rendimiento de generalización con algo como validación cruzada repetida o bootstrapping. De este proceso obtengo una distribución de puntajes y para cada método a través de estas repeticiones (por...
Estoy analizando un conjunto de datos con muchos parámetros (por ejemplo, 50-200) y estoy interesado en analizar las relaciones entre las variables (por ejemplo, en términos de gráficos de dispersión de 2 variables o histogramas 2D). Sin embargo, para este número de parámetros, parece inviable...
¿Se debe realizar la selección de características solo en los datos de entrenamiento (o todos los datos)? Revisé algunas discusiones y documentos como Guyon (2003) y Singhi y Liu (2006) , pero aún no estoy seguro de la respuesta correcta. La configuración de mi experimento es la...
El libro de texto genera primero algunos datos de 2 clases a través de: lo que da: y luego pregunta: Intento resolver esto modelando esto primero con este modelo gráfico: donde es la etiqueta, es el índice de la media seleccionada , y es el punto de datos. Esto
Siempre me han enseñado que los efectos aleatorios solo influyen en la varianza (error), y que los efectos fijos solo influyen en la media. Pero he encontrado un ejemplo en el que los efectos aleatorios también influyen en la media: la estimación del coeficiente: require(nlme) set.seed(128) n...
Mi problema es el siguiente: dejo caer 40 bolas a la vez desde cierto punto, a pocos metros del piso. Las bolas ruedan y se detiene. Utilizando la visión por computadora, calculo el centro de masa en el plano XY. Solo me interesa la distancia desde el centro de masa a cada bola, que se calcula...