Cuando las personas implementan pruebas de permutación para comparar una sola muestra con una media (por ejemplo, como podría hacer con una prueba t de permutación), ¿cómo se maneja la media? He visto implementaciones que toman una media y una muestra para una prueba de permutación, pero no está...
Llegué a una situación en la que los pesos de mi red neuronal no convergen incluso después de 500 iteraciones. Mi red neuronal contiene 1 capa de entrada, 1 capa oculta y 1 capa de salida. Son alrededor de 230 nodos en la capa de entrada, 9 nodos en la capa oculta y 1 nodo de salida en la capa de...
Como dice el título, ¿la reducción de dimensiones siempre pierde algo de información? Considere, por ejemplo, PCA. Si los datos que tengo son muy escasos, supongo que se podría encontrar una "mejor codificación" (¿está relacionado de alguna manera con el rango de los datos?), Y no se perdería...
He ejecutado modelos binomiales negativos y cuasi-Poisson basados en un enfoque de prueba de hipótesis. Mis modelos finales que usan ambos métodos tienen diferentes covariables e interacciones. Parece que no hay patrones cuando trazo mis residuos en ambos casos. Por lo tanto, me preguntaba qué...
Hay varios hilos en R-sig-ME sobre cómo obtener intervalos de confianza para las predicciones usando lme4y nlmeen R. Por ejemplo, aquí y aquí en 2010, incluidos algunos comentarios de Dougals Bates, uno de los autores de ambos paquetes. Dudo en citarlo literalmente, por temor a que sean sacados de...
En Rpodemos "ponderar previamente" una glmregresión a través del parámetro de pesos . Por ejemplo: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) ¿Cómo se puede lograr esto en una JAGSo BUGSmodelo? Encontré un artículo discutiendo esto, pero ninguno de ellos...
En primer lugar: por lo que entendí, los residuos de arranque funcionan de la siguiente manera: Ajustar modelo a datos Calcular los residuos Vuelva a muestrear los residuos y agréguelos a 1. Ajustar modelo al nuevo conjunto de datos de 3. Repita los ntiempos, pero siempre agregue los residuos...
He visto un par de charlas de no estadísticos donde parecen reinventar las medidas de correlación utilizando información mutua en lugar de regresión (o pruebas estadísticas equivalentes / estrechamente relacionadas). Supongo que hay una buena razón por la cual los estadísticos no toman este...
Estaba leyendo este artículo relacionado con la red elástica. Dicen que usan una red elástica porque si solo usamos Lasso, tiende a seleccionar solo un predictor entre los predictores que están altamente correlacionados. Pero no es esto lo que queremos. Quiero decir que nos salva del problema de la...
Estoy interesado en una buena referencia para resultados relacionados con propiedades asintóticas de estimadores de máxima verosimilitud. Considere un modelo donde es una densidad -dimensional, y es el MLE basado en una muestra de donde es el valor "verdadero" de . Hay dos irregularidades que me...
¿Tiene sentido calcular intervalos de confianza y probar hipótesis cuando hay datos disponibles de toda la población? En mi opinión, la respuesta es no, ya que podemos calcular con precisión los valores verdaderos de los parámetros. Pero entonces, ¿cuál es la proporción máxima de datos de la...
Encontré una pregunta simple sobre la comparación de modelos flexibles (es decir, splines) frente a modelos inflexibles (por ejemplo, regresión lineal) en diferentes escenarios. La pregunta es: En general, ¿esperamos que el rendimiento de un método de aprendizaje estadístico flexible funcione...
Tenemos N muestras, XiXiX_i , de una distribución uniforme [0,θ][0,θ][0,\theta] donde θθ\theta es desconocido. Estima θθ\theta partir de los datos. Entonces, la regla de Bayes ... f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(θ|Xi)=f(Xi|θ)f(θ)f(Xi)f(\theta | {X_i}) = \frac{f({X_i}|\theta)f(\theta)}{f({X_i})} y...
Un instrumento utilizado para medir los niveles de glucosa en la sangre de una persona se controla en una muestra aleatoria de 10 personas. Los niveles también se miden utilizando un procedimiento de laboratorio muy preciso. La medida del instrumento se denota por x. La medida del procedimiento de...
Estoy tratando de encontrar una manera de corregir los valores atípicos una vez que los encuentro / detecto en datos de series de tiempo. Algunos métodos, como nnetar en R, dan algunos errores para series de tiempo con valores atípicos grandes / grandes. Ya logré corregir los valores faltantes,...
Tengo de 3 a 5 medidas de un rasgo por individuo en dos condiciones diferentes (A y B). Estoy trazando el promedio de cada individuo en cada condición y uso el error estándar ( es decir , , con = número de mediciones) como barras de error.SD / N--√Sre/ /norteSD/\sqrt{N}nortenorteN Ahora quiero...
Esta es la descripción de mi estudio. Estoy experimentando con tres plantas: A, B y C. Se supone que estas plantas reducen la glucosa en sangre para pacientes diabéticos. Quiero determinar cuál de estas tres plantas tiene un efecto más prolongado en la reducción de la glucosa en sangre después de...
Estoy leyendo un artículo que muestra las razones de riesgo para variables continuas, pero no estoy seguro de cómo interpretar los valores dados. Mi comprensión actual de las razones de riesgo es que el número representa la probabilidad relativa de [evento] dada alguna condición. Por ejemplo: si...
Estoy confundido en cuanto a la fórmula correcta para los grados aproximados de libertad de uso para la prueba t de Welch. La fórmula de Satterthwaite (1946) es la fórmula más comúnmente citada, pero Welch dio una alternativa en 1947. No estoy seguro de cuál es preferible (o utilizado por la...
¿Cuáles son los pasos involucrados en el uso de filtros de Kalman en modelos de espacio de estado? He visto un par de formulaciones diferentes , pero no estoy seguro de los detalles. Por ejemplo, Cowpertwait comienza con este conjunto de ecuaciones: θt=Gtθt-1+wtyt=F′tθt+vtyt=Ft′θt+vty_{t} =...