Tengo dos muestras de datos, una muestra de referencia y una muestra de tratamiento. La hipótesis es que la muestra de tratamiento tiene una media más alta que la muestra de referencia. Ambas muestras tienen forma exponencial. Como los datos son bastante grandes, solo tengo la media y el número...
¿Me puede dar un ejemplo del uso de estimadores sandwich para realizar una inferencia de regresión robusta? Puedo ver el ejemplo en ?sandwich, pero no entiendo cómo podemos pasar de lm(a ~ b, data)( codificado con r ) a una estimación y un valor p resultante de un modelo de regresión usando la...
Para formular mejor mi pregunta, he proporcionado algunos de los resultados de un modelo de 16 variables ( fit) y un modelo de 17 variables ( fit2) a continuación (todas las variables predictoras en estos modelos son continuas, donde la única diferencia entre estos modelos es que fitno contiene la...
1 : A , B , C , E 2 : A , C , D , E 3 : B , C , E 4 : A , C , D , E 5 : C , D , E 6 : A , D , EMETROy rea t a s e t :METROy reunatunasmit:My \ \ dataset: 1 : A , B , C, E1:UNA,si,C,mi1: A,B,C,E 2 : A , C, D , E2:UNA,C,re,mi2:A,C,D,E 3 : B , C , E3: si,C,mi3:\ \ \ \ \ B,C,E 4 : A , C, D ,...
Estoy enseñando un curso de estadística básica y hoy cubriré la prueba de independencia chi-cuadrado para dos categorías y la prueba de homogeneidad. Estos dos escenarios son conceptualmente diferentes, pero pueden usar la misma estadística y distribución de prueba. En una prueba de homogeneidad,...
Soy de una formación en economía y, por lo general, en la disciplina, las estadísticas resumidas de las variables se presentan en una tabla. Sin embargo, deseo trazarlos. Podría modificar un diagrama de caja para permitir que muestre la media, la desviación estándar, el mínimo y el máximo, pero no...
Tengo una muestra que es un vector con 220 números. Aquí hay un enlace a un histograma de mis datos. . Y deseo verificar si mis datos se ajustan a una distribución de Pareto, pero no quiero ver gráficos QQ con esa distribución, pero necesito una respuesta exacta con el valor p en R, como la prueba...
Estoy tratando de entender qué es un modelo saturado. AFAIK es cuando tienes tantas características como observaciones. ¿Podemos decir que un modelo saturado es un caso especial de un modelo extremadamente sobreajustado?
Estoy enseñando álgebra lineal a una clase de ingenieros, científicos sociales y programadores de computadoras. Acabamos de hacer una descomposición de valores singulares y tenemos un día extra, así que pensé en hablar sobre la relación entre la descomposición de valores singulares y el análisis de...
Estoy trabajando con una serie de tiempo multivariante y usando el modelo VAR (Vector Autoregression) para el pronóstico. Mi pregunta es ¿Qué significa estacionariedad en realidad en un marco multivariante? 1) Sé que si en la configuración VAR si el determinante de la inversa de la matriz | IA |...
En el modelo mixto, suponemos que los efectos aleatorios (parámetros) son variables aleatorias que siguen distribuciones normales. Se ve muy similar al método bayesiano, en el que se supone que todos los parámetros son aleatorios. Entonces, ¿es el modelo de efectos aleatorios un tipo de caso...
Tengo medidas repetidas en 2 puntos de tiempo en una muestra de personas. Hay 18k personas en el tiempo 1 y 13k en el tiempo 2 (5000 perdidas durante el seguimiento). Quiero retroceder un resultado Y medido en el tiempo 2 (y el resultado no puede medirse en el tiempo 1) en el conjunto de...
Comparación de dos muestras de proporciones, estimación del tamaño de la muestra: R vs Stata Obtuve resultados diferentes para los tamaños de muestra, de la siguiente manera: En R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Resultado: (entonces 161) para cada grupo.n =...
El capítulo 2.4 de ESL parece clasificar la regresión lineal como "basada en el modelo", porque supone que , mientras que no se establece una aproximación similar para los vecinos k más cercanos. ¿Pero no están ambos métodos haciendo suposiciones sobre ?f(x)≈x⋅βf(x)≈x⋅βf(x) \approx...
En el libro de texto que estoy leyendo, usan definición positiva (definición semi-positiva) para comparar dos matrices de covarianza. La idea es que si A−BA−BA-B es pd entonces BBB es menor que AAA . ¿Pero me cuesta entender la intuición de esta relación? Hay un hilo similar...
Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un...
Estaba leyendo la discusión en Hacker News sobre el uso de la desviación estándar en lugar de otras métricas, como la desviación media absoluta. Entonces, si siguiéramos el principio de máxima entropía, ¿con qué tipo de distribución usaríamos si solo supiéramos la media de la distribución y la...
Soy nuevo en el análisis de supervivencia y recientemente aprendí que hay diferentes maneras de hacerlo dado un determinado objetivo. Estoy interesado en la implementación real y la adecuación de estos métodos. Se me presentaron los modelos tradicionales de riesgo proporcional de Cox , tiempo de...
¿Hay alguna razón para no rotar una solución de análisis factorial exploratorio? Es fácil encontrar discusiones que comparen soluciones ortogonales con soluciones oblicuas, y creo que entiendo completamente todas esas cosas. Además, por lo que he podido encontrar en los libros de texto, los...
Soy muy nuevo en el análisis de conglomerados. Estoy usando R para el agrupamiento k-means y me pregunto cuáles son esas cosas. ¿Y qué es mejor si su proporción es menor o