Por lo tanto, una prueba U de Mann Whitney es aproximadamente un 95% más potente que una prueba t cuando se cumplen los supuestos de normalidad y varianza homogénea de la prueba t. También sé que una prueba U de Mann Whitney es más poderosa que una prueba t cuando estos supuestos no se cumplen. Mi...
Recientemente me presentaron las correcciones de Hommel Hochberg. Estoy tratando de encontrar una explicación simple sobre lo que realmente es / hace, pero no tengo suerte. ¿Alguien puede dar una breve y simple descripción sobre las correcciones de Hommel
En el siguiente código realizo una regresión logística en datos agrupados usando glm y "a mano" usando mle2. ¿Por qué la función logLik en R me da una probabilidad de registro logLik (fit.glm) = - 2.336 que es diferente del logLik (fit.ml) = - 5.514 que obtengo a mano? library(bbmle) #successes...
He estado trabajando con la lógica difusa (FL) durante años y sé que hay diferencias entre FL y probabilidad, especialmente en lo que respecta a la forma en que FL aborda la incertidumbre. Sin embargo, me gustaría preguntar ¿qué más diferencias existen entre FL y probabilidad? En otras palabras,...
Configuración del problema Uno de los primeros problemas con los juguetes a los que quería aplicar PyMC es la agrupación no paramétrica: dado algunos datos, modelarlo como una mezcla gaussiana y conocer el número de grupos y la media y covarianza de cada grupo. La mayor parte de lo que sé sobre...
En muchos algoritmos de aprendizaje automático, el escalado de características (también conocido como escalado variable, normalización) es un paso de preprocesamiento común Wikipedia - Escalado de características - esta pregunta estaba cerrada Pregunta # 41704 - ¿Cómo y por qué funcionan la...
He realizado un experimento para probar la sensibilidad celular a un determinado agente de daño del ADN. Hemos encontrado 270 genes que eran específicamente sensibles al medicamento y el número total de genes analizados fue de 3668. 38 de los 270 genes sensibles se clasifican como "genes de...
Estoy tratando de aprender algunas estadísticas usando el libro, Biometry de Sokal y Rohlf (3e). Este es un ejercicio en el quinto capítulo que cubre la probabilidad, la distribución binomial y la distribución de Poisson. Me doy cuenta de que hay una fórmula para producir una respuesta a esta...
Simplemente estoy tratando de recalcular con dnorm () la probabilidad de registro proporcionada por la función logLik de un modelo lm (en R). Funciona (casi perfectamente) para un gran número de datos (por ejemplo, n = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 +...
Wikipedia proporciona el siguiente ejemplo al describir el hashing de características ; pero el mapeo no parece consistente con el diccionario definido Por ejemplo, todebe convertirse de 3acuerdo con el diccionario, pero está codificado como en su 1lugar. ¿Hay algún error en la descripción? ¿Cómo...
¿Existe una definición precisa de previo débilmente informativo? ¿Cómo es diferente de un previo subjetivo con amplio
Al estudiar la selección de covarianza, una vez leí el siguiente ejemplo. Con respecto al siguiente modelo: Su matriz de covarianza y matriz de covarianza inversa se dan de la siguiente manera, No entiendo por qué la independencia de e es decidido por la covarianza inversa aquí?yXxxyyy ¿Cuál...
Los métodos de kernel son muy efectivos en muchas tareas de clasificación supervisadas. Entonces, ¿cuáles son las limitaciones de los métodos del núcleo y cuándo usar los métodos del núcleo? Especialmente en la era de los datos a gran escala, ¿cuáles son los avances de los métodos del núcleo? ¿Cuál...
Esta pregunta / tema surgió en una discusión con un colega y estaba buscando algunas opiniones sobre esto: Estoy modelando algunos datos usando una regresión logística de efectos aleatorios, más precisamente una regresión logística de intercepción aleatoria. Para los efectos fijos tengo 9...
En, por ejemplo, el manual BUGS o el próximo libro de Lee y Wagenmakers ( pdf ) y en muchos otros lugares se usa un tipo de notación que me parece muy flexible ya que puede usarse para describir sucintamente la mayoría de los modelos estadísticos. Un ejemplo de esta notación es el...
En los últimos años, varios académicos han planteado un problema perjudicial de las pruebas de hipótesis científicas, denominado "grado de libertad del investigador", lo que significa que los científicos deben tomar numerosas decisiones durante su análisis que sesgan hacia la búsqueda con un valor...
Tengo una ecuación integral de la forma de donde F n es la cdf empírica y g es una función. Tengo un mapeo de contracción y por eso estoy tratando de resolver la ecuación integral utilizando la secuencia del teorema del punto fijo de
En una clasificación simple, tenemos dos clases: clase-0 y clase-1. En algunos datos solo tengo valores para la clase 1, por lo que ninguno para la clase 0. Ahora estoy pensando en hacer un modelo para modelar los datos para la clase 1. Entonces, cuando llegan nuevos datos, este modelo se aplica a...
Sea una variable aleatoria en el espacio de probabilidad Muestre queX: Ω → NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N( Ω , B, P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)mi( X) = ∑n = 1∞PAG( X≥ n ) .E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). mi definición de es igual a mi( X)E(X)E(X)mi( X) =...
Tengo datos sobre una serie de apuestas ganadoras y perdedoras en 5 rondas de apuestas con deserción después de cada ronda. Estoy usando un árbol de decisión como el siguiente para mostrar los datos. Los nodos hacia la parte superior del árbol son aquellos que están teniendo apuestas ganadoras,...