Estoy llevando a cabo un estudio clínico donde determino una medida antropométrica de los pacientes. Sé cómo manejar la situación en la que tengo una medida por paciente: hago un modelo, donde tengo una muestra aleatoria de alguna densidad f θ , y hago lo habitual: escribir la probabilidad de la...
R glm y glmnet usan diferentes algoritmos. Noto diferencias no triviales entre los coeficientes estimados cuando uso ambos. Me interesa saber cuándo uno es más preciso que otro, y el momento de resolver / precisión se compensa. Específicamente me refiero al caso en el que uno establece lambda =...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy leyendo a Luce (1959) ....
Hace poco comencé a aprender sobre los modelos mixtos lineales generalizados y estaba usando R para explorar la diferencia que hace al tratar la pertenencia a grupos como un efecto fijo o aleatorio. En particular, estoy mirando el conjunto de datos de ejemplo discutido
Estoy haciendo regresiones lineales donde la variable dependiente es una relación que puede variar de 0.01 a 100. ¿Está bien tomar el registro de la variable dependiente y la regresión sobre eso? Estoy igualando los resultados de un estudio y eso es lo que hicieron. ¿Cuál es la diferencia de...
Necesito comparar dos pendientes de regresión donde: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ ¿Cómo puedo comparar b1 y b2? O en el lenguaje de mi ejemplo específico en roedores, quiero comparar antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
La effect-sizeetiqueta no tiene wiki. La página de wikipedia sobre el tamaño del efecto no proporciona una definición general precisa. Y nunca he visto una definición general del tamaño del efecto . Sin embargo, al leer algunas discusiones como esta, tengo la impresión de que las personas tienen en...
Digamos que calzo una regresión múltiple de p variables explicativas. La prueba t me permitirá verificar si alguno de esos es significativo ( ). Puedo hacer una prueba F parcial para verificar si algún subconjunto de ellos es significativo ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0 0: βyo=...
Estaba leyendo el capítulo de regresión múltiple de Análisis de datos y gráficos usando R: un enfoque basado en ejemplos y estaba un poco confundido al descubrir que recomienda verificar las relaciones lineales entre variables explicativas (usando un diagrama de dispersión) y, en caso de que no...
Tengo un modelo de regresión logística binaria con un DV (enfermedad: sí / no) y 5 predictores (demografía [edad, sexo, tabaquismo (sí / no)], un índice médico (ordinal) y un tratamiento aleatorio [sí / no ]). También he modelado todos los términos de interacción de dos lados. Las principales...
¿Es viable hacer varias regresiones logísticas binarias en lugar de hacer una regresión multinomial? A partir de esta pregunta: Regresión logística multinomial versus regresión logística binaria de uno contra resto Veo que la regresión multinomial podría tener errores estándar más bajos. Sin...
Mi pregunta está muy relacionada con un post anterior Especificar el término de error () en el ANOVA de medidas repetidas en I . Sin embargo, me gustaría obtener más información sobre cómo definir el término de error. Supongamos que tengo un ANOVA repetido de dos vías. El factor para el efecto...
Estoy revisando el paquete R OpenMx para un análisis de epidemiología genética con el fin de aprender a especificar y ajustar modelos SEM. Soy nuevo en esto, así que tengan paciencia conmigo. Estoy siguiendo el ejemplo en la página 59 de la Guía del usuario de OpenMx . Aquí dibujan el siguiente...
Tengo tres conjuntos de datos X, Y y Z. Cada conjunto de datos define la frecuencia de un evento. Por ejemplo: Conjunto de datos X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0, etc. Conjunto de datos Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: 0, etc. Conjunto de datos Z: E1: 0, E2: 4, E3: 8, E4: 4,...
Me gustaría entender un par de hechos sobre estimadores de máxima verosimilitud (MLE) para regresiones logísticas. ¿Es cierto que, en general, el MLE para la regresión logística está sesgado? Yo diría que sí". Sé, por ejemplo, que la dimensión de la muestra está relacionada con el sesgo...
Antecedentes: le pregunté a cientos de participantes en mi encuesta cuánto están interesados en áreas seleccionadas (en escalas Likert de cinco puntos con 1 que indica "no interesado" y 5 que indica "interesado"). Entonces probé PCA. La siguiente imagen es una proyección de los dos primeros...
Tracé la función de densidad en R y debajo de la trama hay un número de ancho de banda. ¿Qué significa este
Quiero encontrar el punto de corte para el género basado en una medición antropológica. Puedo dibujar las curvas y sé que en caso de que la sensibilidad y la especificidad sean igualmente importantes, se debe determinar el punto más cercano a la esquina superior izquierda del cuadro (o si la curva...
Entiendo el efecto de un efecto aleatorio categórico en un modelo de efectos mixtos en el sentido de que realiza una agrupación parcial de las observaciones por nivel en el efecto aleatorio, suponiendo efectivamente que las observaciones no son independientes en sí mismas, sino solo sus...
Tengo una pregunta sobre los modelos lineales generalizados (GLM). Mi variable dependiente (DV) es continua y no normal. Así que log lo transformé (todavía no es normal pero lo mejoré). Quiero relacionar el DV con dos variables categóricas y una covariable continua. Para esto quiero realizar un...