Considere un gráfico geométrico aleatorio infinito en el que las ubicaciones de los nodos siguen un proceso de punto de Poisson con densidad y los bordes se colocan entre los nodos que están más cerca que d . Por lo tanto, la longitud de los bordes sigue el siguiente PDF:ρρ\rhoredd F( l ) = { 2...
Estoy estudiando la máquina de Boltzmann restringida (RBM) y tengo algunos problemas para comprender los cálculos de probabilidad de registro con respecto a los parámetros de la RBM. Aunque se han publicado muchos trabajos de investigación sobre RBM, no hay pasos detallados de los derivados....
Uno de los problemas en mi libro de texto se plantea de la siguiente manera. Un vector continuo estocástico bidimensional tiene la siguiente función de densidad: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 < x < 1 and 0 < y < xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y <...
Dadas dos variables aleatorias independientes X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X) e Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y) , ¿cuál es la distribución de la diferencia, es decir, D=X−YD=X−YD=X-Y ? Si el resultado no es conocido, ¿cómo haría...
Me está costando entender cuál es la diferencia entre kriging y los procesos gaussianos. Quiero decir que wiki dice que son lo mismo, pero sus fórmulas de predicción son muy diferentes. Estoy un poco confundido por qué se llaman similares.
Los métodos de conjunto basados en árboles como el Bosque aleatorio y las derivadas posteriores (por ejemplo, bosque condicional), todos pretenden ser útiles en los llamados problemas " n pequeña , p grande ", para identificar la importancia variable relativa. De hecho, este parece ser el caso,...
Supongamos que tengo 10 estudiantes, cada uno de los cuales intenta resolver 20 problemas de matemáticas. Los problemas se califican como correctos o incorrectos (en datos largos) y el rendimiento de cada alumno se puede resumir mediante una medida de precisión (en subjdatos). Los modelos 1, 2 y 4...
Actualmente estoy haciendo un análisis en un sitio web que requiere que cree un diagrama de árbol de decisión que muestre la ruta probable que las personas toman cada vez que llegan al sitio web. Estoy tratando con un data.frameque muestra los caminos de todos los clientes al sitio, comenzando...
Estoy enseñando una clase sobre integración de funciones de varias variables y cálculo de vectores este semestre. La clase está compuesta por la mayoría de los estudiantes de economía y de ingeniería, con un puñado de matemática y física. Enseñé esta clase el semestre pasado, y descubrí que muchos...
La Regresión de cresta se puede expresar como donde es la etiqueta predicha , la matriz de identificación , el objeto para el que estamos tratando de encontrar una etiqueta y la matriz de objetos tal que:y^=(X′X+aId)−1Xxy^=(X′X+aId)−1Xx\hat{y} = (\mathbf{X'X} +
Me gustaría saber cómo interpretar correctamente las gráficas de densidad condicional. He insertado dos a continuación que creé en R con cdplot. Por ejemplo, ¿la probabilidad de que el resultado sea igual a 1 cuando Var 1 es 150 aproximadamente 80%? El área gris oscuro es la que es la...
Tengo algunos problemas para entender las líneas de puntos azules en la siguiente imagen de la función de autocorrelación: ¿Podría alguien darme una explicación simple, lo que me están
Usando wikipedia, encontré una manera de calcular la función de masa de probabilidad resultante de la suma de dos variables aleatorias de Poisson. Sin embargo, creo que el enfoque que tengo es incorrecto. Sean X1,X2X1,X2X_1, X_2 dos variables aleatorias de Poisson independientes con media...
Sean observaciones extraídas de una distribución de probabilidad desconocida (pero ciertamente asimétrica).{ x1, ... , xnorte}{X1,...,Xnorte}\{x_1,\ldots,x_N\} Me gustaría encontrar la distribución de probabilidad utilizando el enfoque KDE: Sin embargo, intenté usar un núcleo gaussiano, pero...
Dada una moneda con sesgo desconocido , ¿cómo puedo generar variables, de la manera más eficiente posible, que estén distribuidas por Bernoulli con probabilidad 0.5? Es decir, usar el número mínimo de vueltas por variante
Tengo experiencia en programación de computadoras y teoría elemental de números, pero no tengo entrenamiento en estadísticas reales, y recientemente he "descubierto" que el asombroso mundo de toda una gama de técnicas es en realidad un mundo estadístico. Parece que las factorizaciones de matrices,...
Una forma de encontrar la precisión del modelo de regresión logística usando 'glm' es encontrar el gráfico AUC. ¿Cómo verificar lo mismo para el modelo de regresión encontrado con la variable de respuesta continua (familia = 'gaussiano')? ¿Qué métodos se utilizan para verificar qué tan bien se...
Me pregunto si alguien podría proporcionar una idea de por qué es mejor una imputación de datos faltantes que simplemente construir diferentes modelos para casos con datos faltantes. Especialmente en el caso de modelos lineales [generalizados] (tal vez pueda ver en casos no lineales que las cosas...
¿Cuál es la diferencia entre los dos y por qué el nivel de significación debe ser siempre mayor o igual que el tamaño de la
Tengo una pregunta muy básica sobre la agrupación. Después de haber encontrado k grupos con sus centroides, ¿cómo hago para interpretar las clases de los puntos de datos que he agrupado (asignando etiquetas de clase significativas a cada grupo). No estoy hablando de la validación de los grupos...